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9783031011894 - Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services) de Losee, Robert M. (17 resultados)
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Predicting Information Retrieval Performance
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,34
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Predicting Information Retrieval Performance
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,51
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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,38
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Predicting Information Retrieval Performance
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,74
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 51,39
Envío por EUR 3,50
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Predicting Information Retrieval Performance
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,43
Envío por EUR 17,61
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Predicting Information Retrieval Perform
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,19
Envío por EUR 10,50
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Predicting Information Retrieval Performance
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,63
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Predicting Information Retrieval Perform
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,22
Envío por EUR 9,20
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Predicting Information Retrieval Performance
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3031011899 ISBN 13: 9783031011894
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,30
Envío por EUR 60,85
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Information Retrieval performance measures are usually retrospective in nature, representing the effectiveness of an experimental process. However, in the sciences, phenomena may be predicted, given parameter values of the system. After developing a measure that can be applied retrospectively or can be predicted, performance of a system using a single term can be predicted given several different types of probabilistic distributions. Information Retrieval performance can be predicted with multiple terms, where statistical dependence between terms exists and is understood. These predictive models may be applied to realistic problems, and then the results may be used to validate the accuracy of the methods used. The application of metadata or index labels can be used to determine whether or not these features should be used in particular cases. Linguistic information, such as part-of-speech tag information, can increase the discrimination value of existing terminology and can be studied predictively.This work provides methods for measuring performance that may be used predictively. Means of predicting these performance measures are provided, both for the simple case of a single term in the query and for multiple terms. Methods of applying these formulae are also suggested.
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Predicting Information Retrieval Performance
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,15
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Predicting Information Retrieval Performance | Robert M. Losee | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services | xix | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783031011894 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Predicting Information Retrieval Performance (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,62
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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 49,94
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Predicting Information Retrieval Performance
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Dez 2018, 2018
ISBN 10: 3031011899 ISBN 13: 9783031011894
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,30
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Information Retrieval performance measures are usually retrospective in nature, representing the effectiveness of an experimental process. However, in the sciences, phenomena may be predicted, given parameter values of the system. After developing a measure that can be applied retrospectively or can be predicted, performance of a system using a single term can be predicted given several different types of probabilistic distributions. Information Retrieval performance can be predicted with multiple terms, where statistical dependence between terms exists and is understood. These predictive models may be applied to realistic problems, and then the results may be used to validate the accuracy of the methods used. The application of metadata or index labels can be used to determine whether or not these features should be used in particular cases. Linguistic information, such as part-of-speech tag information, can increase the discrimination value of existing terminology and can be studied predictively.This work provides methods for measuring performance that may be used predictively. Means of predicting these performance measures are provided, both for the simple case of a single term in the query and for multiple terms. Methods of applying these formulae are also suggested. 80 pp. Englisch.
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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 50,38
Envío por EUR 9,95
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Predicting Information Retrieval Performance
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2018
ISBN 10: 3031011899 ISBN 13: 9783031011894
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,69
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Information Retrieval performance measures are usually retrospective in nature, representing the effectiveness of an experimental process. However, in the sciences, phenomena may be predicted, given parameter values of the system. After developing a meas.
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Predicting Information Retrieval Performance
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Dez 2018, 2018
ISBN 10: 3031011899 ISBN 13: 9783031011894
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,30
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Information Retrieval performance measures are usually retrospective in nature, representing the effectiveness of an experimental process. However, in the sciences, phenomena may be predicted, given parameter values of the system. After developing a measure that can be applied retrospectively or can be predicted, performance of a system using a single term can be predicted given several different types of probabilistic distributions. Information Retrieval performance can be predicted with multiple terms, where statistical dependence between terms exists and is understood. These predictive models may be applied to realistic problems, and then the results may be used to validate the accuracy of the methods used. The application of metadata or index labels can be used to determine whether or not these features should be used in particular cases. Linguistic information, such as part-of-speech tag information, can increase the discrimination value of existing terminology and can be studied predictively.This work provides methods for measuring performance that may be used predictively. Means of predicting these performance measures are provided, both for the simple case of a single term in the query and for multiple terms. Methods of applying these formulae are also suggested.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 80 pp. Englisch.
