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9783031007880 - Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge) de Sequeda, Juan; Lassila, Ora (16 resultados)
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 77,89
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,49
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,13
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,07
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Designing And Building Enterprise Knowle
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 84,63
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,94
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Designing And Building Enterprise Knowle
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,17
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3031007883 ISBN 13: 9783031007880
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a guide to designing and building knowledge graphs from enterprise relational databases in practice. It presents a principled framework centered on mapping patterns to connect relational databases with knowledge graphs, the roles within an organization responsible for the knowledge graph, and the process that combines data and people. The content of this book is applicable to knowledge graphs being built either with property graph or RDF graph technologies. Knowledge graphs are fulfilling the vision of creating intelligent systems that integrate knowledge and data at large scale. Tech giants have adopted knowledge graphs for the foundation of next-generation enterprise data and metadata management, search, recommendation, analytics, intelligent agents, and more. We are now observing an increasing number of enterprises that seek to adopt knowledge graphs to develop a competitive edge. In order for enterprises to design and build knowledge graphs, they need to understand the critical data stored in relational databases. How can enterprises successfully adopt knowledge graphs to integrate data and knowledge, without boiling the ocean This book provides the answers.
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,80
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs | Juan Sequeda (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge | xxiii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783031007880 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 58,23
Envío por EUR 5,50
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Aug 2021, 2021
ISBN 10: 3031007883 ISBN 13: 9783031007880
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,54
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is a guide to designing and building knowledge graphs from enterprise relational databases in practice. It presents a principled framework centered on mapping patterns to connect relational databases with knowledge graphs, the roles within an organization responsible for the knowledge graph, and the process that combines data and people. The content of this book is applicable to knowledge graphs being built either with property graph or RDF graph technologies. Knowledge graphs are fulfilling the vision of creating intelligent systems that integrate knowledge and data at large scale. Tech giants have adopted knowledge graphs for the foundation of next-generation enterprise data and metadata management, search, recommendation, analytics, intelligent agents, and more. We are now observing an increasing number of enterprises that seek to adopt knowledge graphs to develop a competitive edge. In order for enterprises to design and build knowledge graphs, they need to understand the critical data stored in relational databases. How can enterprises successfully adopt knowledge graphs to integrate data and knowledge, without boiling the ocean This book provides the answers. 168 pp. Englisch.
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 92,10
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2021
ISBN 10: 3031007883 ISBN 13: 9783031007880
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,06
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is a guide to designing and building knowledge graphs from enterprise relational databases in practice. It presents a principled framework centered on mapping patterns to connect relational databases with knowledge graphs, the roles within an orga.
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Aug 2021, 2021
ISBN 10: 3031007883 ISBN 13: 9783031007880
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is a guide to designing and building knowledge graphs from enterprise relational databases in practice. It presents a principled framework centered on mapping patterns to connect relational databases with knowledge graphs, the roles within an organization responsible for the knowledge graph, and the process that combines data and people. The content of this book is applicable to knowledge graphs being built either with property graph or RDF graph technologies. Knowledge graphs are fulfilling the vision of creating intelligent systems that integrate knowledge and data at large scale. Tech giants have adopted knowledge graphs for the foundation of next-generation enterprise data and metadata management, search, recommendation, analytics, intelligent agents, and more. We are now observing an increasing number of enterprises that seek to adopt knowledge graphs to develop a competitive edge. In order for enterprises to design and build knowledge graphs, they need to understand the critical data stored in relational databases. How can enterprises successfully adopt knowledge graphs to integrate data and knowledge, without boiling the ocean This book provides the answers.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 168 pp. Englisch.
