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9783031006906 - The Maximum Consensus Problem: Recent Algorithmic Advances (Synthesis Lectures on Computer Vision) de Chin, Tat-Jun; Suter, David (15 resultados)
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Maximum Consensus Problem : Recent Algorithmic Advances
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,35
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Maximum Consensus Problem : Recent Algorithmic Advances
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,22
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The Maximum Consensus Problem: Recent Algorithmic Advances (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,58
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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The Maximum Consensus Problem : Recent Algorithmic Advances
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,77
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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The Maximum Consensus Problem: Recent Algorithmic Advances (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 72,48
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Maximum Consensus Problem : Recent Algorithmic Advances
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,72
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Maximum Consensus Problem : Recent Algorithmic Advances
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,03
Envío por EUR 17,37
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The Maximum Consensus Problem : Recent Algorithmic Advances
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3031006909 ISBN 13: 9783031006906
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Outlier-contaminated data is a fact of life in computer vision. For computer vision applications to perform reliably and accurately in practical settings, the processing of the input data must be conducted in a robust manner. In this context, the maximum consensus robust criterion plays a critical role by allowing the quantity of interest to be estimated from noisy and outlier-prone visual measurements. The maximum consensus problem refers to the problem of optimizing the quantity of interest according to the maximum consensus criterion. This book provides an overview of the algorithms for performing this optimization. The emphasis is on the basic operation or 'inner workings' of the algorithms, and on their mathematical characteristics in terms of optimality and efficiency. The applicability of the techniques to common computer vision tasks is also highlighted. By collecting existing techniques in a single article, this book aims to trigger further developments in this theoretically interesting and practically important area.
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The Maximum Consensus Problem | Recent Algorithmic Advances
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. The Maximum Consensus Problem | Recent Algorithmic Advances | Tat-Jun Chin (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Computer Vision | xv | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783031006906 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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The Maximum Consensus Problem (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 46,22
Envío por EUR 5,50
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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The Maximum Consensus Problem
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Feb 2017, 2017
ISBN 10: 3031006909 ISBN 13: 9783031006906
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Outlier-contaminated data is a fact of life in computer vision. For computer vision applications to perform reliably and accurately in practical settings, the processing of the input data must be conducted in a robust manner. In this context, the maximum consensus robust criterion plays a critical role by allowing the quantity of interest to be estimated from noisy and outlier-prone visual measurements. The maximum consensus problem refers to the problem of optimizing the quantity of interest according to the maximum consensus criterion. This book provides an overview of the algorithms for performing this optimization. The emphasis is on the basic operation or 'inner workings' of the algorithms, and on their mathematical characteristics in terms of optimality and efficiency. The applicability of the techniques to common computer vision tasks is also highlighted. By collecting existing techniques in a single article, this book aims to trigger further developments in this theoretically interesting and practically important area. 196 pp. Englisch.
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The Maximum Consensus Problem: Recent Algorithmic Advances (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 71,76
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The Maximum Consensus Problem: Recent Algorithmic Advances (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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The Maximum Consensus Problem
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2017
ISBN 10: 3031006909 ISBN 13: 9783031006906
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,23
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Outlier-contaminated data is a fact of life in computer vision. For computer vision applications to perform reliably and accurately in practical settings, the processing of the input data must be conducted in a robust manner. In this context, the maximum co.
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The Maximum Consensus Problem
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Feb 2017, 2017
ISBN 10: 3031006909 ISBN 13: 9783031006906
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Outlier-contaminated data is a fact of life in computer vision. For computer vision applications to perform reliably and accurately in practical settings, the processing of the input data must be conducted in a robust manner. In this context, the maximum consensus robust criterion plays a critical role by allowing the quantity of interest to be estimated from noisy and outlier-prone visual measurements. The maximum consensus problem refers to the problem of optimizing the quantity of interest according to the maximum consensus criterion. This book provides an overview of the algorithms for performing this optimization. The emphasis is on the basic operation or 'inner workings' of the algorithms, and on their mathematical characteristics in terms of optimality and efficiency. The applicability of the techniques to common computer vision tasks is also highlighted. By collecting existing techniques in a single article, this book aims to trigger further developments in this theoretically interesting and practically important area.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 196 pp. Englisch.
