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9783031004490 - Game Theory for Data Science: Eliciting Truthful Information (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning) de Faltings, Boi; Radanovic, Goran... (15 resultados)
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Game Theory for Data Science : Eliciting Truthful Information
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,35
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Game Theory for Data Science : Eliciting Truthful Information
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Game Theory for Data Science: Eliciting Truthful Information (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 71,53
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Game Theory for Data Science: Eliciting Truthful Information (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,55
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Game Theory for Data Science : Eliciting Truthful Information
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,85
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Game Theory for Data Science : Eliciting Truthful Information
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,81
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Game Theory for Data Science : Eliciting Truthful Information
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,67
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Game Theory for Data Science : Eliciting Truthful Information
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3031004493 ISBN 13: 9783031004490
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Intelligent systems often depend on data provided by information agents, for example, sensor data or crowdsourced human computation. Providing accurate and relevant data requires costly effort that agents may not always be willing to provide. Thus, it becomes important not only to verify the correctness of data, but also to provide incentives so that agents that provide high-quality data are rewarded while those that do not are discouraged by low rewards.We cover different settings and the assumptions they admit, including sensing, human computation, peer grading, reviews, and predictions. We survey different incentive mechanisms, including proper scoring rules, prediction markets and peer prediction, Bayesian Truth Serum, Peer Truth Serum, Correlated Agreement, and the settings where each of them would be suitable. As an alternative, we also consider reputation mechanisms. We complement the game-theoretic analysis with practical examples of applications in prediction platforms, community sensing, and peer grading.
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Game Theory for Data Science | Eliciting Truthful Information
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Game Theory for Data Science | Eliciting Truthful Information | Boi Faltings (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning | xv | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783031004490 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Game Theory for Data Science (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 46,22
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Game Theory for Data Science: Eliciting Truthful Information (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 70,96
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Game Theory for Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Sep 2017, 2017
ISBN 10: 3031004493 ISBN 13: 9783031004490
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Intelligent systems often depend on data provided by information agents, for example, sensor data or crowdsourced human computation. Providing accurate and relevant data requires costly effort that agents may not always be willing to provide. Thus, it becomes important not only to verify the correctness of data, but also to provide incentives so that agents that provide high-quality data are rewarded while those that do not are discouraged by low rewards.We cover different settings and the assumptions they admit, including sensing, human computation, peer grading, reviews, and predictions. We survey different incentive mechanisms, including proper scoring rules, prediction markets and peer prediction, Bayesian Truth Serum, Peer Truth Serum, Correlated Agreement, and the settings where each of them would be suitable. As an alternative, we also consider reputation mechanisms. We complement the game-theoretic analysis with practical examples of applications in prediction platforms, community sensing, and peer grading. 152 pp. Englisch.
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Game Theory for Data Science: Eliciting Truthful Information (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 71,17
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Game Theory for Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2017
ISBN 10: 3031004493 ISBN 13: 9783031004490
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,23
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Intelligent systems often depend on data provided by information agents, for example, sensor data or crowdsourced human computation. Providing accurate and relevant data requires costly effort that agents may not always be willing to provide. Thus, it be.
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Game Theory for Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Sep 2017, 2017
ISBN 10: 3031004493 ISBN 13: 9783031004490
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Intelligent systems often depend on data provided by information agents, for example, sensor data or crowdsourced human computation. Providing accurate and relevant data requires costly effort that agents may not always be willing to provide. Thus, it becomes important not only to verify the correctness of data, but also to provide incentives so that agents that provide high-quality data are rewarded while those that do not are discouraged by low rewards.We cover different settings and the assumptions they admit, including sensing, human computation, peer grading, reviews, and predictions. We survey different incentive mechanisms, including proper scoring rules, prediction markets and peer prediction, Bayesian Truth Serum, Peer Truth Serum, Correlated Agreement, and the settings where each of them would be suitable. As an alternative, we also consider reputation mechanisms. We complement the game-theoretic analysis with practical examples of applications in prediction platforms, community sensing, and peer grading.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 152 pp. Englisch.
