9783030990787 - integrating meta-heuristics and machine learning for real-world optimization problems: 1038 (studies in computational intelligence, 1038) (10 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 526 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 526 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2022
Serie: Libro 526 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book collects different methodologies that permit metaheuristics and machine learning to solve real-world problems. This book has exciting chapters that employ evolutionary and swarm optimization tools combined with machine learning techniques. The f…ields of applications are from distribution systems until medical diagnosis, and they are also included different surveys and literature reviews that will enrich the reader. Besides, cutting-edge methods such as neuroevolutionary and IoT implementations are presented in some chapters. In this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms.The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and can be used in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the material canbe helpful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence communities.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 526 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 526 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer International Publishing Jun 2022, 2022
Serie: Libro 526 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book collects different methodologies that permit metaheuristics and machine learning to solve real-world problems. This book has exciting chapters that employ evolutionary and swarm optimization tools combined with machine learning t…echniques. The fields of applications are from distribution systems until medical diagnosis, and they are also included different surveys and literature reviews that will enrich the reader. Besides, cutting-edge methods such as neuroevolutionary and IoT implementations are presented in some chapters. In this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms.The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and can be used in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the material canbe helpful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence communities. 512 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
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Editorial: Springer, Springer Jun 2022, 2022
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book collects different methodologies that permit metaheuristics and machine learning to solve real-world problems. This book has exciting chapters that employ evolutionary and swarm optimization tools combined with machine learning techn…iques. The fields of applications are from distribution systems until medical diagnosis, and they are also included different surveys and literature reviews that will enrich the reader. Besides, cutting-edge methods such as neuroevolutionary and IoT implementations are presented in some chapters. In this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms.The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and can be used in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the material canbe helpful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence communities.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 512 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2022
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Editorial: Springer, 2022
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