9783030838218 - control charts and machine learning for anomaly detection in manufacturing (springer series in reliability engineering) (10 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 72 de 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 72 de 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 72 de 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2022
Serie: Libro 72 de 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the latest research on advanced control charts and new machine learning approaches to detect abnormalities in the smart manufacturing process. By approaching anomaly detection using both statistics and machine learning, the boo…k promotes interdisciplinary cooperation between the research communities, to jointly develop new anomaly detection approaches that are more suitable for the 4.0 Industrial Revolution.The book provides ready-to-use algorithms and parameter sheets, enabling readers to design advanced control charts and machine learning-based approaches for anomaly detection in manufacturing. Case studies are introduced in each chapter to help practitioners easily apply these tools to real-world manufacturing processes.The book is of interest to researchers, industrial experts, and postgraduate students in the fields of industrial engineering, automation, statistical learning, and manufacturing industries.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 72 de 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book introduces the latest research on advanced control charts and new machine learning approaches to detect abnormalities in the smart manufacturing process. By approaching anomaly detec…tion using both statistics and machine learning, the book prom.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Aug 2022, 2022
Serie: Libro 72 de 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the latest research on advanced control charts and new machine learning approaches to detect abnormalities in the smart manufacturing process. By approaching anomaly detection using both statistics and machine l…earning, the book promotes interdisciplinary cooperation between the research communities, to jointly develop new anomaly detection approaches that are more suitable for the 4.0 Industrial Revolution.The book provides ready-to-use algorithms and parameter sheets, enabling readers to design advanced control charts and machine learning-based approaches for anomaly detection in manufacturing. Case studies are introduced in each chapter to help practitioners easily apply these tools to real-world manufacturing processes.The book is of interest to researchers, industrial experts, and postgraduate students in the fields of industrial engineering, automation, statistical learning, and manufacturing industries. 276 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Aug 2022, 2022
Serie: Libro 72 de 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the latest research on advanced control charts and new machine learning approaches to detect abnormalities in the smart manufacturing process. By approaching anomaly detection using both statistics and machine learn…ing, the book promotes interdisciplinary cooperation between the research communities, to jointly develop new anomaly detection approaches that are more suitable for the 4.0 Industrial Revolution.The book provides ready-to-use algorithms and parameter sheets, enabling readers to design advanced control charts and machine learning-based approaches for anomaly detection in manufacturing. Case studies are introduced in each chapter to help practitioners easily apply these tools to real-world manufacturing processes.The book is of interest to researchers, industrial experts, and postgraduate students in the fields of industrial engineering, automation, statistical learning, and manufacturing industries.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 276 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 72 de 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 72 de 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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