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9783030713546 - Data Science for Public Policy (Springer Series in the Data Sciences) de Chen, Jeffrey C.; Rubin, Edward A.; Cornwall, Gary J. (26 resultados)
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Data Science for Public Policy (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: HPB-Diamond, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Data Science for Public Policy (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Data Science for Public Policy (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Science for Public Policy
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
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Data Science for Public Policy
Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030713547 ISBN 13: 9783030713546
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook presents the essential tools and core concepts of data science to public officials, policy analysts, and economists among others in order to further their application in the public sector. An expansion of the quantitative economics frameworks presented in policy and business schools, this book emphasizes the process of asking relevant questions to inform public policy. Its techniques and approaches emphasize data-driven practices, beginning with the basic programming paradigms that occupy the majority of an analyst's time and advancing to the practical applications of statistical learning and machine learning. The text considers two divergent, competing perspectives to support its applications, incorporating techniques from both causal inference and prediction. Additionally, the book includes open-sourced data as well as live code, written in R and presented in notebook form, which readers can use and modify to practice working with data.
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Data Science for Public Policy
Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Data Science for Public Policy | Jeffrey C. Chen (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series in the Data Sciences | xiv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030713546 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Data Science for Public Policy
Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 380 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This textbook presents the essential tools and core concepts of data science to public officials, policy analysts, and economists among others in order to further their application in the public sector. An expansion of the quantitative economics frameworks presented in policy and business schools, this book emphasizes the process of asking relevant questions to inform public policy. Its techniques and approaches emphasize data-driven practices, beginning with the basic programming paradigms that occupy the majority of an analyst¿s time and advancing to the practical applications of statistical learning and machine learning. The text considers two divergent, competing perspectives to support its applications, incorporating techniques from both causal inference and prediction. Additionally, the book includes open-sourced data as well as live code, written in R and presented in notebook form, which readers can use and modify to practice working with data.
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DATA SCIENCE FOR PUBLIC POLICY (eng)
Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Data Science for Public Policy
Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Sep 2022, 2022
ISBN 10: 3030713547 ISBN 13: 9783030713546
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This textbook presents the essential tools and core concepts of data science to public officials, policy analysts, and economists among others in order to further their application in the public sector. An expansion of the quantitative economics frameworks presented in policy and business schools, this book emphasizes the process of asking relevant questions to inform public policy. Its techniques and approaches emphasize data-driven practices, beginning with the basic programming paradigms that occupy the majority of an analyst's time and advancing to the practical applications of statistical learning and machine learning. The text considers two divergent, competing perspectives to support its applications, incorporating techniques from both causal inference and prediction. Additionally, the book includes open-sourced data as well as live code, written in R and presented in notebook form, which readers can use and modify to practice working with data. 380 pp. Englisch.
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Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3030713547 ISBN 13: 9783030713546
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This textbook presents the essential tools and core concepts of data science to public officials, policy analysts, and economists among others in order to further their application in the public sector. An expansion of the quantitative economics frameworks .
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Data Science for Public Policy
Libro 7 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Sep 2022, 2022
ISBN 10: 3030713547 ISBN 13: 9783030713546
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook presents the essential tools and core concepts of data science to public officials, policy analysts, and economists among others in order to further their application in the public sector. An expansion of the quantitative economics frameworks presented in policy and business schools, this book emphasizes the process of asking relevant questions to inform public policy. Its techniques and approaches emphasize data-driven practices, beginning with the basic programming paradigms that occupy the majority of an analyst¿s time and advancing to the practical applications of statistical learning and machine learning. The text considers two divergent, competing perspectives to support its applications, incorporating techniques from both causal inference and prediction. Additionally, the book includes open-sourced data as well as live code, written in R and presented in notebook form, which readers can use and modify to practice working with data.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 380 pp. Englisch.
