ISBN: 9783030359706 - deep in-memory architectures for machine learning (11 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2020
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1st ed. 2020. X, 174 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Online access with purchase: Springer. Sprache: Englisch. …
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes the recent innovation of deep in-memory architectures for realizing AI systems that operate at the edge of energy-latency-accuracy trade-offs. From first principles to lab prototypes, this book provides a comprehensive view of this emerging topic for both the practicing engineer in industry and the researcher in academia. The book is a journey into the exciting world of AI systems in hardware. 188 pp. Englisch.…
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes deep in-memory architectures for AI systems from first principles, covering both circuit design and architecturesDiscusses how DIMAs pushes the limits of energy-delay product of decision-making machines via its intrinsic energy-SNR trad.…
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book describes the recent innovation of deep in-memory architectures for realizing AI systems that operate at the edge of energy-latency-accuracy trade-offs. From first principles to lab prototypes, this book provides a comprehensive view of this emerging topic for both the practicing engineer in industry and the researcher in academia. The book is a journey into the exciting world of AI systems in hardware.…
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes the recent innovation of deep in-memory architectures for realizing AI systems that operate at the edge of energy-latency-accuracy trade-offs. From first principles to lab prototypes, this book provides a comprehensive view of this emerging topic for both the practicing engineer in industry and the researcher in academia. The book is a journey into the exciting world of AI systems in hardware.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 188 pp. Englisch.…
