9783030305833 - analysis and classification of eeg signals for brain–computer interfaces: 852 (studies in computational intelligence) de paszkiel, szczepan (13 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer 2020-09, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Analysis and Classification of EEG Signals for Brain-Computer Interfaces | Szczepan Paszkiel | Taschenbuch | vi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030305833 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | A…nbieter: preigu.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses the problem of EEG signal analysis and the need to classify it for practical use in many sample implementations of brain-computer interfaces. In addition, it offers a wealth of information, ranging from the description of data a…cquisition methods in the field of human brain work, to the use of Moore-Penrose pseudo inversion to reconstruct the EEG signal and the LORETA method to locate sources of EEG signal generation for the needs of BCI technology. In turn, the book explores the use of neural networks for the classification of changes in the EEG signal based on facial expressions. Further topics touch on machine learning, deep learning, and neural networks. The book also includes dedicated implementation chapters on the use of brain-computer technology in the field of mobile robot control based on Python and the LabVIEW environment. In closing, it discusses the problem of the correlation between brain-computer technology and virtual reality technology.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer International Publishing Sep 2020, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses the problem of EEG signal analysis and the need to classify it for practical use in many sample implementations of brain-computer interfaces. In addition, it offers a wealth of information, ranging from the descr…iption of data acquisition methods in the field of human brain work, to the use of Moore-Penrose pseudo inversion to reconstruct the EEG signal and the LORETA method to locate sources of EEG signal generation for the needs of BCI technology. In turn, the book explores the use of neural networks for the classification of changes in the EEG signal based on facial expressions. Further topics touch on machine learning, deep learning, and neural networks. The book also includes dedicated implementation chapters on the use of brain-computer technology in the field of mobile robot control based on Python and the LabVIEW environment. In closing, it discusses the problem of the correlation between brain-computer technology and virtual reality technology. 140 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 359 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Sep 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book addresses the problem of EEG signal analysis and the need to classify it for practical use in many sample implementations of brain¿computer interfaces. In addition, it offers a wealth of information, ranging from the descripti…on of data acquisition methods in the field of human brain work, to the use of Moore¿Penrose pseudo inversion to reconstruct the EEG signal and the LORETA method to locate sources of EEG signal generation for the needs of BCI technology.In turn, the book explores the use of neural networks for the classification of changes in the EEG signal based on facial expressions. Further topics touch on machine learning, deep learning, and neural networks. The book also includes dedicated implementation chapters on the use of brain¿computer technology in the field of mobile robot control based on Python and the LabVIEW environment. In closing, it discusses the problem of the correlation between brain¿computer technology and virtual reality technology.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 140 pp. Englisch.
