9783030286675 - stochastic models, statistics and their applications: dresden, germany, march 2019: 294 (springer proceedings in mathematics & statistics, 294) (10 resultados)
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Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Libro 293 de 464. Libro 293 de 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Condición: Neu. Stochastic Models, Statistics and Their Applications | Dresden, Germany, March 2019 | Ansgar Steland (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030286675 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spr…inger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume presents selected and peer-reviewed contributions from the 14thWorkshop on Stochastic Models, Statistics and Their Applications, held in Dresden, Germany, on March 6-8, 2019. Addressing the needs of theoretical and applied researchers a…like, the contributions provide an overview of the latest advances and trends in the areas of mathematical statistics and applied probability, and their applications to high-dimensional statistics, econometrics and time series analysis, statistics for stochastic processes, statistical machine learning, big data and data science, random matrix theory, quality control, change-point analysis and detection, finance, copulas, survival analysis and reliability, sequential experiments, empirical processes, and microsimulations. As the book demonstrates, stochastic models and related statistical procedures and algorithms are essential to more comprehensively understanding and solving present-day problems arising in e.g.the natural sciences, machine learning, data science, engineering, image analysis, genetics, econometrics and finance.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume presents selected and peer-reviewed contributions from the 14thWorkshop on Stochastic Models, Statistics and Their Applications, held in Dresden, Germany, on March 6-8, 2019. Addressing the needs of theoretical and appli…ed researchers alike, the contributions provide an overview of the latest advances and trends in the areas of mathematical statistics and applied probability, and their applications to high-dimensional statistics, econometrics and time series analysis, statistics for stochastic processes, statistical machine learning, big data and data science, random matrix theory, quality control, change-point analysis and detection, finance, copulas, survival analysis and reliability, sequential experiments, empirical processes, and microsimulations. As the book demonstrates, stochastic models and related statistical procedures and algorithms are essential to more comprehensively understanding and solving present-day problems arising in e.g. the natural sciences, machine learning, data science, engineering, image analysis, genetics, econometrics and finance. 468 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights the latest advances in stochastic modeling, statistical inference and related applicationsFeatures contributions on high-dimensional statistics, machine learning, big data, economet…rics and time series, quality control, reliabili.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume presents selected and peer-reviewed contributions from the 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and Their Applications, held in Dresden, Germany, on March 6-8, 2019. Addressing the needs of theoretical and applied…researchers alike, the contributions provide an overview of the latest advances and trends in the areas of mathematical statistics and applied probability, and their applications to high-dimensional statistics, econometrics and time series analysis, statistics for stochastic processes, statistical machine learning, big data and data science, random matrix theory, quality control, change-point analysis and detection, finance, copulas, survival analysis and reliability, sequential experiments, empirical processes, and microsimulations. As the book demonstrates, stochastic models and related statistical procedures and algorithms are essential to more comprehensively understanding and solving present-day problems arising in e.g.the natural sciences, machine learning, data science, engineering, image analysis, genetics, econometrics and finance.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 468 pp. Englisch.
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