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9781849960977 - Support Vector Machines for Pattern Classification (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition) de Abe, Shigeo (15 resultados)
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Support Vector Machines for Pattern Classification (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,21
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,04
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionIdioma: Inglés
Publicado por Springer London Ltd, GB, 2010
ISBN 10: 1849960976 ISBN 13: 9781849960977
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2nd ed. 2010.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 492 2nd Edition.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 168,73
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 237,06
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Support Vector Machines for Pattern Classification (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 227,54
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 261,80
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionIdioma: Inglés
Publicado por Springer London Ltd, GB, 2010
ISBN 10: 1849960976 ISBN 13: 9781849960977
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2nd ed. 2010. A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors.
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Support Vector Machines for Pattern Classification (eng)
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionIdioma: Inglés
Publicado por SPRINGER NATURE Mrz 2010, 2010
ISBN 10: 1849960976 ISBN 13: 9781849960977
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors. 473 pp. Englisch.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A comprehensive resource for the use of Support Vector Machines in Pattern ClassificationTakes the unique approach of focussing on classification rather than covering the theoretical aspects of Support Vector MachinesIncludes application of.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 223,99
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 492 144 Illus.
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Support Vector Machines for Pattern Classification
Libro 13 de 86: Advances in Computer Vision and Pattern RecognitionLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 222,84
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