9781849199780 - machine learning for healthcare technologies de clifton, david a (17 resultados)
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Hardcover. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2016
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2016
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2016
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Condición: New. In English.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2016
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Institution of Engineering and Technology, GB, 2016
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Hardback. Condición: New. 1st. This book provides a snapshot of the state of current research at the interface between machine learning and healthcare with special emphasis on machine learning projects that are (or are close to) achieving improvement in patient outcomes. The book provides overviews on a range of technologies inc…luding detecting artefactual events in vital signs monitoring data; patient physiological monitoring; tracking infectious disease; predicting antibiotic resistance from genomic data; and managing chronic disease. With contributions from an international panel of leading researchers, this book will find a place on the bookshelves of academic and industrial researchers and advanced students working in healthcare technologies, biomedical engineering, and machine learning.
Más imágenesIdioma: Inglés
Editorial: Institution of Engineering and Technology, GB, 2016
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Hardback. Condición: New. 1st. This book provides a snapshot of the state of current research at the interface between machine learning and healthcare with special emphasis on machine learning projects that are (or are close to) achieving improvement in patient outcomes. The book provides overviews on a range of technologies inc…luding detecting artefactual events in vital signs monitoring data; patient physiological monitoring; tracking infectious disease; predicting antibiotic resistance from genomic data; and managing chronic disease. With contributions from an international panel of leading researchers, this book will find a place on the bookshelves of academic and industrial researchers and advanced students working in healthcare technologies, biomedical engineering, and machine learning.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Condición: New. Inhaltsverzeichnisrnrnn Chapter 1: Machine learning for healthcare technologies - an introductionn Chapter 2: Detecting artifactual events in vital signs monitoring datan Chapter 3: Signal processing and feature selecti.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Institution of Engineering and Technology, GB, 2016
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Hardback. Condición: New. 1st. This book provides a snapshot of the state of current research at the interface between machine learning and healthcare with special emphasis on machine learning projects that are (or are close to) achieving improvement in patient outcomes. The book provides overviews on a range of technologies inc…luding detecting artefactual events in vital signs monitoring data; patient physiological monitoring; tracking infectious disease; predicting antibiotic resistance from genomic data; and managing chronic disease. With contributions from an international panel of leading researchers, this book will find a place on the bookshelves of academic and industrial researchers and advanced students working in healthcare technologies, biomedical engineering, and machine learning.
Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2016
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Idioma: Inglés
Editorial: Institution of Engineering and Technology, GB, 2016
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Hardback. Condición: New. 1st. This book provides a snapshot of the state of current research at the interface between machine learning and healthcare with special emphasis on machine learning projects that are (or are close to) achieving improvement in patient outcomes. The book provides overviews on a range of technologies inc…luding detecting artefactual events in vital signs monitoring data; patient physiological monitoring; tracking infectious disease; predicting antibiotic resistance from genomic data; and managing chronic disease. With contributions from an international panel of leading researchers, this book will find a place on the bookshelves of academic and industrial researchers and advanced students working in healthcare technologies, biomedical engineering, and machine learning.
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