9781848829688 - regression: linear models in statistics (springer undergraduate mathematics series) de bingham, n. h. h.; fry, john m. (20 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer London Ltd, GB, 2010
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Paperback. Condición: New. Regression is the branch of Statistics in which a dependent variable of interest is modelled as a linear combination of one or more predictor variables, together with a random error. The subject is inherently two- or higher- dimensional, thus an understanding of Statistics in one dimension is essential….Regression: Linear Models in Statistics fills the gap between introductory statistical theory and more specialist sources of information. In doing so, it provides the reader with a number of worked examples, and exercises with full solutions.The book begins with simple linear regression (one predictor variable), and analysis of variance (ANOVA), and then further explores the area through inclusion of topics such as multiple linear regression (several predictor variables) and analysis of covariance (ANCOVA). The book concludes with special topics such as non-parametric regression and mixed models, time series, spatial processes and design of experiments.Aimed at 2nd and 3rd year undergraduates studying Statistics, Regression: Linear Models in Statistics requires a basic knowledge of (one-dimensional) Statistics, as well as Probability and standard Linear Algebra. Possible companions include John Haigh's Probability Models, and T. S. Blyth and E.F. Robertsons' Basic Linear Algebra and Further Linear Algebra.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2010-09, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer Verlag GmbH, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer Nature B.V., 2010
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Regression is the branch of Statistics in which a dependent variable of interest is modelled as a linear combination of one or more predictor variables, together with a random error. The subject is inherently two- or higher- dimensional, thus an un…derstanding of Statistics in one dimension is essential.Regression: Linear Models in Statistics fills the gap between introductory statistical theory and more specialist sources of information. In doing so, it provides the reader with a number of worked examples, and exercises with full solutions.The book begins with simple linear regression (one predictor variable), and analysis of variance (ANOVA), and then further explores the area through inclusion of topics such as multiple linear regression (several predictor variables) and analysis of covariance (ANCOVA). The book concludes with special topics such as non-parametric regression and mixed models, time series, spatial processes and design of experiments.Aimed at 2nd and 3rd year undergraduates studying Statistics, Regression: Linear Models in Statistics requires a basic knowledge of (one-dimensional) Statistics, as well as Probability and standard Linear Algebra. Possible companions include John Haigh's Probability Models, and T. S. Blyth & E.F. Robertsons' Basic Linear Algebra and Further Linear Algebra.
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Editorial: Springer Nature B.V., 2010
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Taschenbuch. Condición: Neu. Regression | Linear Models in Statistics | N. H. Bingham (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2010 | Springer Nature B.V. | EAN 9781848829688 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preig…u.
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Editorial: Springer London Ltd, GB, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: SPRINGER LONDON Sep 2010, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A self-contained, mathematical introduction to the development and theory of linear models aimed primarily at undergraduate students of mathematics.The clear and concise exposition is supported by a wealth of worked e…xamples and exercises - with full soluti.
