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9781847280640 - Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry de Dattorro, Jon (10 resultados)
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Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Convex Optimization and Euclidean Distance Geometry
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Convex Optimization and Euclidean Distance Geometry
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextOptimization is the science of making a best choice in the face of conflicting requirements. Any convex optimization problem has geometric interpretation. If a given optimization problem can be transformed to a convex equiva.
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Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry | Jon Dattorro | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2006 | [.] | EAN 9781847280640 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Convex Optimization & Euclidean Distance Geometry
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Optimization is the science of making a best choice in the face of conflicting requirements. Any convex optimization problem has geometric interpretation. If a given optimization problem can be transformed to a convex equivalent, then this interpretive benefit is acquired. That is a powerful attraction: the ability to visualize geometry of an optimization problem. Conversely, recent advances in geometry hold convex optimization within their proofs' core.This book is about convex optimization, convex geometry (with particular attention to distance geometry), geometrical problems, and problems that can be transformed into geometrical problems.Euclidean distance geometry is, fundamentally, a determination of point conformation from interpoint distance information; e.g., given only distance information, determine whether there corresponds a realizable configuration of points; a list of points in some dimension that attains the given interpoint distances. 2005 International Edition I.
