Isbn: 9781785619779 - big data recommender systems: application paradigms (volume 2) (computing and networks) (14 resultados)

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    Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2019

    1785619772 / 9781785619779

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    Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2019

    1785619772 / 9781785619779

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    Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2019

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    Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2019

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    Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2019

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    Editorial: The Institution of Engineering and Technology, 2019

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    Editorial: Inst of Engineering & Technology, 2019

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    Hardcover. Condición: Brand New. 494 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Institution of Engineering & Technology, 2019

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    Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 520 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Institution of Engineering & Technology, 2019

    1785619772 / 9781785619779

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    Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 520 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

  • Idioma: Inglés

    Editorial: INSTITUTION OF ENGINEERING & T, 2019

    1785619772 / 9781785619779

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    Condición: New. Inhaltsverzeichnisrnrnn Chapter 1: Introduction to big data recommender systems - volume 2n Chapter 2: Deep neural networks meet recommender systemsn Chapter 3: Cold-start solutions for recommendation systemsn .

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Institution Of Engineering & Technology Aug 2019, 2019

    1785619772 / 9781785619779

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    Buch. Condición: Neu. Neuware - First designed to generate personalized recommendations to users in the 90s, recommender systems apply knowledge discovery techniques to users' data to suggest information, products, and services that best match their preferences. In recent decades, we have seen an exponential increase in the volumes of data, which has introduced many new challenges. Divided into two volumes, this comprehensive set covers recent advances, challenges, novel solutions, and applications in big data recommender systems. Volume 2 covers a broad range of application paradigms for recommender systems over 22 chapters. Volume 1 contains 14 chapters addressing foundations, algorithms and architectures, approaches for big data, and trust and security measures.…

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Institution of Engineering and Technology, 2019

    1785619772 / 9781785619779

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    Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US

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    Editorial: Institution of Engineering and Technology, 2019

    1785619772 / 9781785619779

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    Editorial: Institution of Engineering and Technology, 2019

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