9781611976564 - numerical linear algebra and optimization (classics in applied mathematics) de gill, philip e.; murray, walter; wright, margaret h. (14 resultados)
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Editorial: MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M, 2021
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
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Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2021
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Paperback. Condición: New. Numerical Linear Algebra and Optimization covers the fundamentals of closely related topics: linear systems (linear equations and least-squares) and linear programming (optimizing a linear function subject to linear constraints). For each problem class, stable and efficient numerical algorithms intende…d for a finite-precision environment are derived and analyzed. In 1991, when the book first appeared, these topics were rarely taught with a unified perspective, and, somewhat surprisingly, this remains true almost 30 years later. As a result, some of the material in this book can be difficult to find elsewhere-in particular, techniques for updating the LU factorization, descriptions of the simplex method applied to all-inequality form, and the analysis of what happens when using an approximate inverse to solve Ax=b.This book is appropriate for students who want to learn about numerical techniques for solving linear systems and/or linear programming using the simplex method.
Idioma: Inglés
Editorial: Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2021
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2021
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Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2021
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Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2021
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Paperback. Condición: New. Numerical Linear Algebra and Optimization covers the fundamentals of closely related topics: linear systems (linear equations and least-squares) and linear programming (optimizing a linear function subject to linear constraints). For each problem class, stable and efficient numerical algorithms intende…d for a finite-precision environment are derived and analyzed. In 1991, when the book first appeared, these topics were rarely taught with a unified perspective, and, somewhat surprisingly, this remains true almost 30 years later. As a result, some of the material in this book can be difficult to find elsewhere-in particular, techniques for updating the LU factorization, descriptions of the simplex method applied to all-inequality form, and the analysis of what happens when using an approximate inverse to solve Ax=b.This book is appropriate for students who want to learn about numerical techniques for solving linear systems and/or linear programming using the simplex method.
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