ISBN: 9781611974393 - mm optimization algorithms (21 resultados)

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    Editorial: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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    Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2016

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    Editorial: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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    Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S. (30 July 2016), 2016

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    Editorial: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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    Editorial: MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M, 2016

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    Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2016

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    Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York, 2016

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    Hardcover. Condición: new. Hardcover. Offers an overview of the MM principle, a device for deriving optimization algorithms satisfying the ascent or descent property. These algorithms can:Separate the variables of a problem. Avoid large matrix inversions. Linearize a problem. Restore symmetry.Deal with equality and inequality constraints gracefully. Turn a non-differentiable problem into a smooth problem.The author: Presents the first extended treatment of MM algorithms, which are ideal for high-dimensional optimization problems in data mining, imaging, and genomics. Derives numerous algorithms from a broad diversity of application areas, with a particular emphasis on statistics, biology, and data mining.Summarizes a large amount of literature that has not reached book form before. Presents the first extended treatment of MM algorithms, which are ideal for high-dimensional optimization problems in data mining, imaging, and genomics. The author derives numerous algorithms from a broad diversity of application areas, with a particular emphasis on statistics, biology, and data mining. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Soc Industrial Applied Maths, 2016

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    Editorial: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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    Editorial: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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    Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK

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    Editorial: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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    Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2016

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    Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE

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    Editorial: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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    Librería: Books Puddle, Woodside, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle

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    Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2016

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    Editorial: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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    Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections

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    Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016

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    Condición: New. Presents the first extended treatment of MM algorithms, which are ideal for high-dimensional optimization problems in data mining, imaging, and genomics. The author derives numerous algorithms from a broad diversity of application areas, with a particular e.

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Eurospan Jul 2016, 2016

    1611974399 / 9781611974393

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    Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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    Buch. Condición: Neu. Neuware - Presents the first extended treatment of MM algorithms, which are ideal for high-dimensional optimization problems in data mining, imaging, and genomics. The author derives numerous algorithms from a broad diversity of application areas, with a particular emphasis on statistics, biology, and data mining.…

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S. (30 July 2016), 2016

    1611974399 / 9781611974393

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    Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York, 2016

    1611974399 / 9781611974393

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