Isbn: 9781522597230 - cognitive computing in technology-enhanced learning (16 resultados)
Cognitive Computing in Technology-enhanced Learning
Lytras, Miltiadis (EDT); Aljohani, Naif (EDT); Daniela, Linda (EDT); Visvizi, Anna (EDT)
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Cognitive Computing in Technology-enhanced Learning
Lytras, Miltiadis (EDT); Aljohani, Naif (EDT); Daniela, Linda (EDT); Visvizi, Anna (EDT)
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Cognitive Computing in Technology-enhanced Learning
Lytras, Miltiadis (EDT); Aljohani, Naif (EDT); Daniela, Linda (EDT); Visvizi, Anna (EDT)
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Demonstrates state-of-the-art approaches of advanced data mining systems in e-learning, such as MOOCs and other innovative technologies, to improve learning analytics, as well as to show how new and advanced user interaction designs, educational models, and.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. Cognitive Computing in Technology-Enhanced Learning | Miltiadis D. Lytras (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2019 | Information Science Reference | EAN 9781522597230 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Various technologies and applications such as cognitive computing, artificial intelligence, and learning analytics have received increased attention in recent years. The growing demand behind their adoption and exploitation in different application contexts has captured the attention of learning technology specialists, computer engineers, and business researchers who are attempting to decipher the phenomenon of personalized e-learning, its relation to already conducted research, and its implications for new research opportunities that effect innovations in teaching. Cognitive Computing in Technology-Enhanced Learning is a critical resource publication that aims to demonstrate state-of-the-art approaches of advanced data mining systems in e-learning, such as MOOCs and other innovative technologies, to improve learning analytics, as well as to show how new and advanced user interaction designs, educational models, and adoptive strategies can expand sustainability in applied learning technologies. Highlighting a range of topics such as augmented reality, ethics, and online learning environments, this book is ideal for educators, instructional designers, higher education faculty, school administrators, academicians, researchers, and students.…
