Isbn: 9781522596875 - ai and big data’s potential for disruptive innovation (advances in computational intelligence and robotics) (19 resultados)
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Condición: New. 2019. Illustrated. Hardcover. . . . . .
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Gebunden. Condición: New. Provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of successfully implementing new and innovative technologies in a variety of sectors including business, transportation, and healthcare.KlappentextrnrnBig data and ar.
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Hardback. Condición: New.
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hardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Hardcover. Condición: Brand New. 405 pages. 11.00x8.50x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Buch. Condición: Neu. AI and Big Data's Potential for Disruptive Innovation | Moses Strydom (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2019 | Engineering Science Reference | EAN 9781522596875 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Big data and artificial intelligence (AI) are at the forefront of technological advances that represent a potential transformational mega-trend-a new multipolar and innovative disruption. These technologies, and their associated management paradigm, are already rapidly impacting many industries and occupations, but in some sectors, the change is just beginning. Innovating ahead of emerging technologies is the new imperative for any organization that aspires to succeed in the next decade. Faced with the power of this AI movement, it is imperative to understand the dynamics and new codes required by the disruption and to adapt accordingly. AI and Big Data's Potential for Disruptive Innovation provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of successfully implementing new and innovative technologies in a variety of sectors including business, transportation, and healthcare. Featuring coverage on a broad range of topics such as semantic mapping, ethics in AI, and big data governance, this book is ideally designed for IT specialists, industry professionals, managers, executives, researchers, scientists, and engineers seeking current research on the production of new and innovative mechanization and its disruptions.…
