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Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522531858 ISBN 13: 9781522531852
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522531858 ISBN 13: 9781522531852
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnSoftware development and design is an intricate and complex process that requires a multitude of steps to ultimately create a quality product. One crucial aspect of this process is minimizing potential errors through software faul.
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Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522531858 ISBN 13: 9781522531852
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning | Emerging Research and Opportunities
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522531858 ISBN 13: 9781522531852
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning | Emerging Research and Opportunities | Ekbal Rashid | Buch | Gebunden | Englisch | 2017 | Engineering Science Reference | EAN 9781522531852 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522531858 ISBN 13: 9781522531852
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522531858 ISBN 13: 9781522531852
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning : Emerging Research and Opportunities
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522531858 ISBN 13: 9781522531852
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Software development and design is an intricate and complex process that requires a multitude of steps to ultimately create a quality product. One crucial aspect of this process is minimizing potential errors through software fault prediction. Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning: Emerging Research and Opportunities is an innovative source of material on the latest advances and strategies for software quality prediction. Including a range of pivotal topics such as case-based reasoning, rate of improvement, and expert systems, this book is an ideal reference source for engineers, researchers, academics, students, professionals, and practitioners interested in novel developments in software design and analysis.
