9781498765923 - bio-inspired computing for image and video processing (16 resultados)

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Taylor & Francis Group, 2017

    1498765920 / 9781498765923

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    Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Taylor & Francis Group, 2017

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    Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Taylor & Francis Group, 2017

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    Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Chapman and Hall/CRC 2017-12-22, 2017

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    Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017

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    Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017

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    Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2017

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    Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Taylor & Francis Inc, Portland, 2017

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    Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail

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    Hardcover. Condición: new. Hardcover. In recent years bio-inspired computational theories and tools have developed to assist people in extracting knowledge from high dimensional data. These differ in how they take a more evolutionary approach to learning, as opposed to traditional artificial intelligence (AI) and what could be d

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Taylor & Francis Inc, 2017

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    • Primera edición

    Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.

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    Cantidad disponible: 10 disponibles

    Condición: New. Editor(s): Acharjya, D. P.; Santhi, V. Num Pages: 470 pages, 120 black & white illustrations. BIC Classification: PBW; UB; UYT. Category: (G) General (US: Trade); (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 254 x 178. . . 2017. 1st Edition. Hardcover. . . . .

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Taylor & Francis Inc, 2017

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    Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE

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    Hardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.

  • Idioma: Inglés

    Editorial: CRC Press, 2017

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    • Tapa dura

    Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna

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    EUR 234,84

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    Condición: New. In recent years bio-inspired computational theories and tools have developed to assist people in extracting knowledge from high dimensional data. These differ in how they take a more evolutionary approach to learning, as opposed to traditional artificial.

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Taylor & Francis Inc, 2017

    1498765920 / 9781498765923

    • Tapa dura

    Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore

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    EUR 290,72

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    Se envía dentro de Estados Unidos de America

    Cantidad disponible: 10 disponibles

    Condición: New. Editor(s): Acharjya, D. P.; Santhi, V. Num Pages: 470 pages, 120 black & white illustrations. BIC Classification: PBW; UB; UYT. Category: (G) General (US: Trade); (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 254 x 178. . . 2017. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Chapman & Hall, 2017

    1498765920 / 9781498765923

    • Tapa dura

    Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books

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    EUR 311,92

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    Hardcover. Condición: Brand New. 470 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Taylor & Francis Inc, Portland, 2017

    1498765920 / 9781498765923

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    Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller

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    EUR 389,36

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    Hardcover. Condición: new. Hardcover. In recent years bio-inspired computational theories and tools have developed to assist people in extracting knowledge from high dimensional data. These differ in how they take a more evolutionary approach to learning, as opposed to traditional artificial intelligence (AI) and what could be d