9781491995846 - deep learning cookbook: practical recipes to get started quickly de osinga, douwe (24 resultados)
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Paperback. Condición: Fair. No Jacket. Former library book; Readable copy. Pages may have considerable notes/highlighting. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Paperback. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Paperback. Condición: As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Paperback. Condición: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Paperback. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Condición: Good. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Condición: New.
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Paperback. Condición: New. Deep learning doesn't have to be intimidating. Until recently, this machine-learning method required years of study, but with frameworks such as Keras and Tensorflow, software engineers without a background in machine learning can quickly enter the field. With the recipes in this cookbook, you'll learn… how to solve deep-learning problems for classifying and generating text, images, and music. Each chapter consists of several recipes needed to complete a single project, such as training a music recommending system. Author Douwe Osinga also provides a chapter with half a dozen techniques to help you if you're stuck. Examples are written in Python with code available on GitHub as a set of Python notebooks. You'll learn how to: Create applications that will serve real users Use word embeddings to calculate text similarity Build a movie recommender system based on Wikipedia links Learn how AIs see the world by visualizing their internal state Build a model to suggest emojis for pieces of text Reuse pretrained networks to build an inverse image search service Compare how GANs, autoencoders and LSTMs generate icons Detect music styles and index song collections.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. 2018. Paperback. . . . . .
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. 2018. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 220 pages. 9.25x7.00x0.75 inches. In Stock.
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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Paperback. Condición: New. Deep learning doesn't have to be intimidating. Until recently, this machine-learning method required years of study, but with frameworks such as Keras and Tensorflow, software engineers without a background in machine learning can quickly enter the field. With the recipes in this cookbook, you'll learn… how to solve deep-learning problems for classifying and generating text, images, and music. Each chapter consists of several recipes needed to complete a single project, such as training a music recommending system. Author Douwe Osinga also provides a chapter with half a dozen techniques to help you if you're stuck. Examples are written in Python with code available on GitHub as a set of Python notebooks. You'll learn how to: Create applications that will serve real users Use word embeddings to calculate text similarity Build a movie recommender system based on Wikipedia links Learn how AIs see the world by visualizing their internal state Build a model to suggest emojis for pieces of text Reuse pretrained networks to build an inverse image search service Compare how GANs, autoencoders and LSTMs generate icons Detect music styles and index song collections.
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. With the recipes in this cookbook, you ll learn how to solve deep-learning problems for classifying and generating text, images, and music. Each chapter consists of several recipes needed to complete a single project, such as training a music recommending s.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Deep learning doesn't have to be intimidating. Until recently, this machine-learning method required years of study, but with frameworks such as Keras and Tensorflow, software engineers without a background in machine learning can quickly enter the field. With the recipes in this cookbook,…you'll learn how to solve deep-learning problems for classifying and generating text, images, and music. Each chapter consists of several recipes needed to complete a single project, such as training a music recommending system. Author Douwe Osinga also provides a chapter with half a dozen techniques to help you if you're stuck. Examples are written in Python with code available on GitHub as a set of Python not Elektronisches Buch. You'll learn how to: Create applications that will serve real users; Use word embeddings to calculate text similarity; Build a movie recommender system based on Wikipedia links; Learn how AIs see the world by visualizing their internal state; Build a model to suggest emojis for pieces of text; Reuse pretrained networks to build an inverse image search service; Compare how GANs, autoencoders and LSTMs generate icons; Detect music styles and index song collections.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 220 pages. 9.25x7.00x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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