9781491960110 - agile data science 2.0: building full-stack data analytics applications with spark de jurney, russell (35 resultados)
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Paperback or Softback. Condición: New. Agile Data Science 2.0: Building Full-Stack Data Analytics Applications with Spark. Book.
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Paperback. Condición: New. Data science teams looking to turn research into useful analytics applications require not only the right tools, but also the right approach if they're to succeed. With the revised second edition of this hands-on guide, up-and-coming data scientists will learn how to use the Agile Data Science developm…ent methodology to build data applications with Python, Apache Spark, Kafka, and other tools. Author Russell Jurney demonstrates how to compose a data platform for building, deploying, and refining analytics applications with Apache Kafka, MongoDB, ElasticSearch, d3.js, scikit-learn, and Apache Airflow. You'll learn an iterative approach that lets you quickly change the kind of analysis you're doing, depending on what the data is telling you. Publish data science work as a web application, and affect meaningful change in your organization.Build value from your data in a series of agile sprints, using the data-value pyramid Extract features for statistical models from a single dataset Visualize data with charts, and expose different aspects through interactive reports Use historical data to predict the future via classification and regression Translate predictions into actions Get feedback from users after each sprint to keep your project on track.
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Paperback. Condición: New. Data science teams looking to turn research into useful analytics applications require not only the right tools, but also the right approach if they're to succeed. With the revised second edition of this hands-on guide, up-and-coming data scientists will learn how to use the Agile Data Science developm…ent methodology to build data applications with Python, Apache Spark, Kafka, and other tools. Author Russell Jurney demonstrates how to compose a data platform for building, deploying, and refining analytics applications with Apache Kafka, MongoDB, ElasticSearch, d3.js, scikit-learn, and Apache Airflow. You'll learn an iterative approach that lets you quickly change the kind of analysis you're doing, depending on what the data is telling you. Publish data science work as a web application, and affect meaningful change in your organization.Build value from your data in a series of agile sprints, using the data-value pyramid Extract features for statistical models from a single dataset Visualize data with charts, and expose different aspects through interactive reports Use historical data to predict the future via classification and regression Translate predictions into actions Get feedback from users after each sprint to keep your project on track.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Data science teams looking to turn research into useful analytics applications require not only the right tools, but also the right approach if they're to succeed. With the revised second edition of this hands-on guide, up-and-coming data scientists will learn how to use the Agile Data Scien…ce development methodology to build data applications with Python, Apache Spark, Kafka, and other tools. Author Russell Jurney demonstrates how to compose a data platform for building, deploying, and refining analytics applications with Apache Kafka, MongoDB, ElasticSearch, d3.js, scikit-learn, and Apache Airflow. You'll learn an iterative approach that lets you quickly change the kind of analysis you're doing, depending on what the data is telling you. Publish data science work as a web application, and affect meaningful change in your organization. Build value from your data in a series of agile sprints, using the data-value pyramid Extract features for statistical models from a single dataset Visualize data with charts, and expose different aspects through interactive reports Use historical data to predict the future via classification and regression Translate predictions into actions Get feedback from users after each sprint to keep your project on track" With the revised second edition of this hands-on guide, up-and-coming data scientists will learn how to use the Agile Data Science development methodology to build data applications with Python, Apache Spark, Kafka, and other tools. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. pp. 250.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 250 pages. 9.25x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In English.
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- Primera edición
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. Agile Data Science is a course to help beginners and budding data scientists become productive members of data science and analytics teams. Engineers, analysts, and data scientists will learn how to work with big data in an agile way using Spark, using an agile methodology well suited for big data. Num Pages: 325… pages. BIC Classification: UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 250 x 150 x 15. Weight in Grams: 666. . 2017. 1st Edition. Paperback. . . . .
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 250.
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Librería: Rarewaves USA United, HEBRON, KY, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 44,03
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Paperback. Condición: New. Data science teams looking to turn research into useful analytics applications require not only the right tools, but also the right approach if they're to succeed. With the revised second edition of this hands-on guide, up-and-coming data scientists will learn how to use the Agile Data Science developm…ent methodology to build data applications with Python, Apache Spark, Kafka, and other tools. Author Russell Jurney demonstrates how to compose a data platform for building, deploying, and refining analytics applications with Apache Kafka, MongoDB, ElasticSearch, d3.js, scikit-learn, and Apache Airflow. You'll learn an iterative approach that lets you quickly change the kind of analysis you're doing, depending on what the data is telling you. Publish data science work as a web application, and affect meaningful change in your organization.Build value from your data in a series of agile sprints, using the data-value pyramid Extract features for statistical models from a single dataset Visualize data with charts, and expose different aspects through interactive reports Use historical data to predict the future via classification and regression Translate predictions into actions Get feedback from users after each sprint to keep your project on track.
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. Agile Data Science is a course to help beginners and budding data scientists become productive members of data science and analytics teams. Engineers, analysts, and data scientists will learn how to work with big data in an agile way using Spark, using an agile methodology well suited for big data. Num Pages: 325… pages. BIC Classification: UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 250 x 150 x 15. Weight in Grams: 666. . 2017. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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