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9781484289303 - Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python de Pattanayak, Santanu (43 resultados)
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Pro Deep Learning With Tensorflow 2.0 2nd ed.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Edición internacionalPro Deep Learning with TensorFlow 2.0, 2nd Edition
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
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EUR 40,02
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Pro Deep Learning with Tensorflow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
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Pro Deep Learning With Tensorflow 2.0 2nd ed.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Second Edition. This book builds upon the foundations established in its first edition, with updated chapters and the latest code implementations to bring it up to date with Tensorflow 2.0.Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 begins with the mathematical and core technical foundations of deep learning. Next, you will learn about convolutional neural networks, including new convolutional methods such as dilated convolution, depth-wise separable convolution, and their implementation. You'll then gain an understanding of natural language processing in advanced network architectures such as transformers and various attention mechanisms relevant to natural language processing and neural networks in general. As you progress through the book, you'll explore unsupervised learning frameworks that reflect the current state of deep learning methods, such as autoencoders and variational autoencoders. The final chapter covers the advanced topic of generative adversarial networks and their variants, such as cycle consistency GANs and graph neural network techniques such as graph attention networks and GraphSAGE.Upon completing this book, you will understand the mathematical foundations and concepts of deep learning, and be able to use the prototypes demonstrated to build new deep learning applications.What You Will LearnUnderstand full-stack deep learning using TensorFlow 2.0Gain an understanding of the mathematical foundations of deep learning Deploy complex deep learning solutions in production using TensorFlow 2.0Understand generative adversarial networks, graph attention networks, and GraphSAGEWho This Book Is For: Data scientists and machine learning professionals, software developers, graduate students, and open source enthusiasts.
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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EUR 44,45
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Second Edition. This book builds upon the foundations established in its first edition, with updated chapters and the latest code implementations to bring it up to date with Tensorflow 2.0.Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 begins with the mathematical and core technical foundations of deep learning. Next, you will learn about convolutional neural networks, including new convolutional methods such as dilated convolution, depth-wise separable convolution, and their implementation. You'll then gain an understanding of natural language processing in advanced network architectures such as transformers and various attention mechanisms relevant to natural language processing and neural networks in general. As you progress through the book, you'll explore unsupervised learning frameworks that reflect the current state of deep learning methods, such as autoencoders and variational autoencoders. The final chapter covers the advanced topic of generative adversarial networks and their variants, such as cycle consistency GANs and graph neural network techniques such as graph attention networks and GraphSAGE.Upon completing this book, you will understand the mathematical foundations and concepts of deep learning, and be able to use the prototypes demonstrated to build new deep learning applications.What You Will LearnUnderstand full-stack deep learning using TensorFlow 2.0Gain an understanding of the mathematical foundations of deep learning Deploy complex deep learning solutions in production using TensorFlow 2.0Understand generative adversarial networks, graph attention networks, and GraphSAGEWho This Book Is For: Data scientists and machine learning professionals, software developers, graduate students, and open source enthusiasts.
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 (Paperback)
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This book builds upon the foundations established in its first edition, with updated chapters and the latest code implementations to bring it up to date with Tensorflow 2.0.Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 begins with the mathematical and core technical foundations of deep learning. Next, you will learn about convolutional neural networks, including new convolutional methods such as dilated convolution, depth-wise separable convolution, and their implementation. Youll then gain an understanding of natural language processing in advanced network architectures such as transformers and various attention mechanisms relevant to natural language processing and neural networks in general. As you progress through the book, youll explore unsupervised learning frameworks that reflect the current state of deep learning methods, such as autoencoders and variational autoencoders. The final chapter covers the advanced topic of generative adversarial networks and their variants, such as cycle consistency GANs and graph neural network techniques such as graph attention networks and GraphSAGE.Upon completing this book, you will understand the mathematical foundations and concepts of deep learning, and be able to use the prototypes demonstrated to build new deep learning applications.What You Will LearnUnderstand full-stack deep learning using TensorFlow 2.0Gain an understanding of the mathematical foundations of deep learning Deploy complex deep learning solutions in production using TensorFlow 2.0Understand generative adversarial networks, graph attention networks, and GraphSAGEWho This Book Is For: Data scientists and machine learning professionals, software developers, graduate students, and open source enthusiasts. Intermediate-Advanced user level Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Pro Deep Learning With Tensorflow 2.0 2nd ed.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2 0 (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0
Librería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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Pro Deep Learning With Tensorflow 2.0 2nd ed.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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EUR 47,91
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 64,28
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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EUR 62,13
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Añadir al carritoCondición: New. 2023. 2nd ed. Paperback. . . . . .
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 : A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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EUR 56,77
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Añadir al carritoPF. Condición: New.
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 66,25
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 : A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,14
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0 (eng)
Librería: Brook Bookstore, Milano, MI, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,49
Envío por EUR 37,99
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,76
Envío por EUR 9,18
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. 2nd ed. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,20
Envío por EUR 17,64
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 672 pages. 10.00x7.01x1.42 inches. In Stock.
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Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Apress, 2023
ISBN 10: 1484289307 ISBN 13: 9781484289303
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,75
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