Springer series in statistics - 9781461293255 - parameter estimation and hypothesis testing in spectral analysis of stationary time series (springer series in statistics) de dzhaparidze, k. (9 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer 2011-09, 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Copernicus, 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - . . ) (under the assumption that the spectral density exists). For this reason, a vast amount of periodical and monographic literature is devoted to the nonparametric statistical problem of estimating the function tJ( T) and especially that of leA)… (see, for example, the books [4,21,22,26,56,77,137,139,140,]). However, the empirical value t;; of the spectral density I obtained by applying a certain statistical procedure to the observed values of the variables Xl' . . . , X , usually depends in n a complicated manner on the cyclic frequency). . This fact often presents difficulties in applying the obtained estimate t;; of the function I to the solution of specific problems rela ted to the process X . Theref ore, in practice, the t obtained values of the estimator t;; (or an estimator of the covariance function tJ~( T' are almost always 'smoothed,' i. e. , are approximated by values of a certain sufficiently simple function 1 = 1.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2011
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Editorial: Springer New York, Springer Sep 2011, 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -. . ) (under the assumption that the spectral density exists). For this reason, a vast amount of periodical and monographic literature is devoted to the nonparametric statistical problem of estimating the function tJ( T) and especia…lly that of leA) (see, for example, the books [4,21,22,26,56,77,137,139,140,]). However, the empirical value t;; of the spectral density I obtained by applying a certain statistical procedure to the observed values of the variables Xl' . . . , X , usually depends in n a complicated manner on the cyclic frequency). . This fact often presents difficulties in applying the obtained estimate t;; of the function I to the solution of specific problems rela ted to the process X . Theref ore, in practice, the t obtained values of the estimator t;; (or an estimator of the covariance function tJ~( T' are almost always 'smoothed,' i. e. , are approximated by values of a certain sufficiently simple function 1 = 1 332 pp. Englisch.
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Editorial: Springer New York, 2011
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Editorial: Springer, Copernicus Sep 2011, 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -. . ) (under the assumption that the spectral density exists). For this reason, a vast amount of periodical and monographic literature is devoted to the nonparametric statistical problem of estimating the function tJ( T) and especially…that of leA) (see, for example, the books [4,21,22,26,56,77,137,139,140,]). However, the empirical value t;; of the spectral density I obtained by applying a certain statistical procedure to the observed values of the variables Xl' . . . , X , usually depends in n a complicated manner on the cyclic frequency). . This fact often presents difficulties in applying the obtained estimate t;; of the function I to the solution of specific problems rela ted to the process X . Theref ore, in practice, the t obtained values of the estimator t;; (or an estimator of the covariance function tJ~( T» are almost always 'smoothed,' i. e. , are approximated by values of a certain sufficiently simple function 1 = 1Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 332 pp. Englisch.
