9781461268420 - numerical linear algebra for applications in statistics (statistics and computing) de gentle, james e. e. (13 resultados)
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Editorial: Springer 2012
Serie: Statistics and Computing, Libro 23 de 37. Libro 23 de 37 - Statistics and Computing
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Editorial: Springer 2012
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Editorial: Springer 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Numerical linear algebra is one of the most important subjects in the field of statistical computing. Statistical methods in many areas of application require computations with vectors and matrices. This book describes accurate and efficient comput…er algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors. Although the book is not tied to any particular software system, it describes and gives examples of the use of modern computer software for numerical linear algebra. An understanding of numerical linear algebra requires basic knowledge both of linear algebra and of how numerical data are stored and manipulated in the computer. The book begins with a discussion of the basics of numerical computations, and then describes the relevant properties of matrix inverses, matrix factorizations, matrix and vector norms, and other topics in linear algebra; hence, the book is essentially self- contained. The topics addressed in this bookconstitute the most important material for an introductory course in statistical computing, and should be covered in every such course. The book includes exercises and can be used as a text for a first course in statistical computing or as supplementary text for various courses that emphasize computations. James Gentle is University Professor of Computational Statistics at George Mason University. During a thirteen-year hiatus from academic work before joining George Mason, he was director of research and design at the world's largest independent producer of Fortran and C general-purpose scientific software libraries. These libraries implement many algorithms for numerical linear algebra. He is a Fellow of the American Statistical Association and member of the International Statistical Institute. He has held several national.
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Editorial: Springer 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics | James E. Gentle | Taschenbuch | Statistics and Computing | xiii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461268420 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[d…ot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Accurate and efficient computer algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors. Regardless of the software system used, the book describes and gives examples of th…e use of modern computer software for numerical linear algebra. It begins with a discussion of the basics of numerical computations, and then describes the relevant properties of matrix inverses, factorisations, matrix and vector norms, and other topics in linear algebra. The book is essentially self- contained, with the topics addressed constituting the essential material for an introductory course in statistical computing. Numerous exercises allow the text to be used for a first course in statistical computing or as supplementary text for various courses that emphasise computations. 240 pp. Englisch.
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Editorial: Springer 2012
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Editorial: Springer 2012
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Editorial: Springer New York 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Linear algebra is one of the most imprortant mathematical and computational tools in the sciences. A knowledge of linear algebra is essential for research in statistics or the application of statistics. This book presents the aspects of… numerical linear algebra that are important to statisticians.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 240 pp. Englisch.
