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9781447156932 - Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition de Escolano Ruiz, Francisco; Suau Pérez, Pablo; Bonev, Boyán Ivanov (13 resultados)
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Information Theory in Computer Vision and Pattern.
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition | Francisco Escolano Ruiz (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781447156932 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Information theory has proved to be effective for solving many computer visionand pattern recognition (CVPR) problems (such as image matching, clustering and segmentation, saliency detection, feature selection, optimal classifier design and many others). Nowadays, researchers are widely bringing information theory elements to the CVPR arena. Among these elements there are measures (entropy, mutual information.), principles (maximum entropy, minimax entropy.) and theories (rate distortion theory, method of types.).This book explores and introduces the latter elements through an incremental complexity approach at the same time where CVPR problems are formulated and the most representative algorithms are presented. Interesting connections between information theory principles when applied to different problems are highlighted, seeking a comprehensive research roadmap. The result is a novel tool both for CVPR and machine learning researchers, and contributes to across-fertilization of both areas.
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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EUR 165,62
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 198,61
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer London Nov 2014, 2014
ISBN 10: 1447156935 ISBN 13: 9781447156932
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Information theory has proved to be effective for solving many computer visionand pattern recognition (CVPR) problems (such as image matching, clustering and segmentation, saliency detection, feature selection, optimal classifier design and many others). Nowadays, researchers are widely bringing information theory elements to the CVPR arena. Among these elements there are measures (entropy, mutual information.), principles (maximum entropy, minimax entropy.) and theories (rate distortion theory, method of types.).This book explores and introduces the latter elements through an incremental complexity approach at the same time where CVPR problems are formulated and the most representative algorithms are presented. Interesting connections between information theory principles when applied to different problems are highlighted, seeking a comprehensive research roadmap. The result is a novel tool both for CVPR and machine learning researchers, and contributes to a cross-fertilization of both areas. 384 pp. Englisch.
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides comprehensive coverage of information theory elements implied in modern computer vision and pattern recognition (CVPE) algorithmsIntroduces information theory to researchers in CVPRAdditionally, introduces interesting CVPR problems.
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Information Theory in Computer Vision and Pattern.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 141,60
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Information Theory in Computer Vision and Pattern.
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Information Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Nov 2014, 2014
ISBN 10: 1447156935 ISBN 13: 9781447156932
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Information theory has proved to be effective for solving many computer vision and pattern recognition (CVPR) problems (such as image matching, clustering and segmentation, saliency detection, feature selection, optimal classifier design and many others). Nowadays, researchers are widely bringing information theory elements to the CVPR arena. Among these elements there are measures (entropy, mutual information.), principles (maximum entropy, minimax entropy.) and theories (rate distortion theory, method of types.).This book explores and introduces the latter elements through an incremental complexity approach at the same time where CVPR problems are formulated and the most representative algorithms are presented. Interesting connections between information theory principles when applied to different problems are highlighted, seeking a comprehensive research roadmap. The result is a novel tool both for CVPR and machine learning researchers, and contributes to across-fertilization of both areas.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.
