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9781447111191 - Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining (Advanced Information and Knowledge Processing) de Vazirgiannis, Michalis; Halkidi, Maria; Gunopulos, Dim... (12 resultados)
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining (Advanced Information and Knowledge Processing)
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,79
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining | Michalis Vazirgiannis (u. a.) | Taschenbuch | Advanced Information and Knowledge Processing | ix | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781447111191 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The recent explosive growth of our ability to generate and store data has created a need for new, scalable and efficient, tools for data analysis. The main focus of the discipline of knowledge discovery in databases is to address this need. Knowledge discovery in databases is the fusion of many areas that are concerned with different aspects of data handling and data analysis, including databases, machine learning, statistics, and algorithms. Each of these areas addresses a different part of the problem, and places different emphasis on different requirements. For example, database techniques are designed to efficiently handle relatively simple queries on large amounts of data stored in external (disk) storage. Machine learning techniques typically consider smaller data sets, and the emphasis is on the accuracy ofa relatively complicated analysis task such as classification. The analysis of large data sets requires the design of new tools that not only combine and generalize techniques from different areas, but also require the design and development ofaltogether new scalable techniques.
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining (Advanced Information and Knowledge Processing)
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining (eng)
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingIdioma: Inglés
Publicado por Springer London, Springer Okt 2012, 2012
ISBN 10: 1447111192 ISBN 13: 9781447111191
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The recent explosive growth of our ability to generate and store data has created a need for new, scalable and efficient, tools for data analysis. The main focus of the discipline of knowledge discovery in databases is to address this need. Knowledge discovery in databases is the fusion of many areas that are concerned with different aspects of data handling and data analysis, including databases, machine learning, statistics, and algorithms. Each of these areas addresses a different part of the problem, and places different emphasis on different requirements. For example, database techniques are designed to efficiently handle relatively simple queries on large amounts of data stored in external (disk) storage. Machine learning techniques typically consider smaller data sets, and the emphasis is on the accuracy ofa relatively complicated analysis task such as classification. The analysis of large data sets requires the design of new tools that not only combine and generalize techniques from different areas, but also require the design and development ofaltogether new scalable techniques. 240 pp. Englisch.
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 240 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 240.
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Focuses on the quality assessment of the results and the use of uncertainty in data mining rather than providing a general treatment of the subject of data miningThe recent explosive growth of our ability to generate and store data has created a need fo.
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Uncertainty Handling and Quality Assessment in Data Mining
Libro 36 de 66: Advanced Information and Knowledge ProcessingIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Okt 2012, 2012
ISBN 10: 1447111192 ISBN 13: 9781447111191
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Covers the key topics of assessing the quality of the results and handlinguncertainty in data mining.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 240 pp. Englisch.
