9781447110767 - nonlinear identification and control: a neural network approach (advances in industrial control) de liu, g.p. p. (11 resultados)
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Editorial: Springer 2012
Serie: Advances in Industrial Control, Libro 6 de 167. Libro 6 de 167 - Advances in Industrial Control
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Editorial: Springer 2012
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Editorial: Springer 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. Nonlinear Identification and Control | A Neural Network Approach | G. P. Liu | Taschenbuch | Advances in Industrial Control | xx | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781447110767 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spr…inger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer London, Springer London 2012
Serie: Advances in Industrial Control, Libro 6 de 167. Libro 6 de 167 - Advances in Industrial Control
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The series Advances in Industrial Control aims to report and encourage technology transfer in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. New theory, new controllers, actuat…ors, sensors, new industrial processes, computer methods, new applications, new philosophies . . . , new challenges. Much of this development work resides in industrial reports, feasibility study papers and the reports of advanced collaborative projects. The series otTers an opportunity for researchers to present an extended exposition of such new work in all aspects of industrial control for wider and rapid dissemination. The time for nonlinear control to enter routine application seems to be approaching. Nonlinear control has had a long gestation period but much ofthe past has been concerned with methods that involve formal nonlinear functional model representations. It seems more likely that the breakthough will come through the use of other more flexible and amenable nonlinear system modelling tools. This Advances in Industrial Control monograph by Guoping Liu gives an excellent introduction to the type of new nonlinear system modelling methods currently being developed and used. Neural networks appear prominent in these new modelling directions. The monograph presents a systematic development of this exciting subject. It opens with a useful tutorial introductory chapter on the various tools to be used. In subsequent chapters Doctor Liu leads the reader through identification, and then onto nonlinear control using nonlinear system neural network representations.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2012
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The purpose of this monograph is to give the broad aspects of nonlinear identification and control using neural networks. It uses a number of simulated and industrial examples throughout, to demonstrate the operation…of nonlinear identification and contr.
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Editorial: Springer, Springer Sep 2012 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The series Advances in Industrial Control aims to report and encourage technology transfer in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. New theory, new control…lers, actuators, sensors, new industrial processes, computer methods, new applications, new philosophies . . . , new challenges. Much of this development work resides in industrial reports, feasibility study papers and the reports of advanced collaborative projects. The series otTers an opportunity for researchers to present an extended exposition of such new work in all aspects of industrial control for wider and rapid dissemination. The time for nonlinear control to enter routine application seems to be approaching. Nonlinear control has had a long gestation period but much ofthe past has been concerned with methods that involve formal nonlinear functional model representations. It seems more likely that the breakthough will come through the use of other more flexible and amenable nonlinear system modelling tools. This Advances in Industrial Control monograph by Guoping Liu gives an excellent introduction to the type of new nonlinear system modelling methods currently being developed and used. Neural networks appear prominent in these new modelling directions. The monograph presents a systematic development of this exciting subject. It opens with a useful tutorial introductory chapter on the various tools to be used. In subsequent chapters Doctor Liu leads the reader through identification, and then onto nonlinear control using nonlinear system neural network representations.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 232 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer London Sep 2012 2012
Serie: Advances in Industrial Control, Libro 6 de 167. Libro 6 de 167 - Advances in Industrial Control
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The purpose of this monograph is to give the broad aspects of nonlinear identification and control using neural networks. It uses a number of simulated and industrial examples throughout, to demonstrate the operation of nonlinear id…entification and control techniques using neural networks. 232 pp. Englisch.
