9781441965684 - association rule hiding for data mining: 41 (advances in database systems, 41) de gkoulalas-divanis, aris; verykios, vassilios s. (15 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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Editorial: Springer, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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Editorial: Springer, 2010
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Editorial: Springer, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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hardcover. Condición: Sehr gut. 158 Seiten; 9781441965684.2 Gewicht in Gramm: 500.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Us, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Privacy and security risks arising from theapplication of different data mining techniques to large institutional data repositories have been solely investigated by a new research domain, the so-called privacy preserving data mining. Association rule hidi…ng is a new technique in data mining, which studies the problem of hiding sensitive association rules from within the data.Association Rule Hiding for Data Mining addresses the problem of 'hiding' sensitive association rules, and introduces a number of heuristic solutions. Exact solutions of increased time complexity that have been proposed recently are presented, as well as a number of computationally efficient (parallel) approaches that alleviate time complexity problems, along with a thorough discussion regarding closely related problems (inverse frequent item set mining, data reconstruction approaches, etc.). Unsolved problems, future directions and specific examples are provided throughout this book to help the reader study, assimilate and appreciate the important aspects of this challenging problem.Association Rule Hiding for Data Mining is designed for researchers, professors and advanced-level students in computer science studying privacy preserving data mining, association rule mining, and data mining. This book is also suitable for practitioners working in this industry.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature B.V., 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Condición: gut. 2010. Association Rule Hiding for Data Mining (Advances in Database Systems, 41, Band 41) In deutscher Sprache. pages.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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Idioma: Inglés
Editorial: SPRINGER NATURE Mai 2010, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Privacy and security risks arising from theapplication of different data mining techniques to large institutional data repositories have been solely investigated by a new research domain, the so-called privacy preserving data mining. Assoc…iation rule hiding is a new technique in data mining, which studies the problem of hiding sensitive association rules from within the data.Association Rule Hiding for Data Mining addresses the problem of 'hiding' sensitive association rules, and introduces a number of heuristic solutions. Exact solutions of increased time complexity that have been proposed recently are presented, as well as a number of computationally efficient (parallel) approaches that alleviate time complexity problems, along with a thorough discussion regarding closely related problems (inverse frequent item set mining, data reconstruction approaches, etc.). Unsolved problems, future directions and specific examples are provided throughout this book to help the reader study, assimilate and appreciate the important aspects of this challenging problem.Association Rule Hiding for Data Mining is designed for researchers, professors and advanced-level students in computer science studying privacy preserving data mining, association rule mining, and data mining. This book is also suitable for practitioners working in this industry. 138 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer US, 2010
Serie: Advances in Database Systems, Libro 32 de 42. Libro 32 de 42 - Advances in Database Systems
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is among the pioneer efforts regarding the development of Association Rule HidingProvides examples throughout this book to help the reader study, assimilate and appreciate the important aspects of this chall…enging problemCovers cl.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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Condición: New. Print on Demand pp. 172 Illus.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
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