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9781402075971 - Aggregation in Large-Scale Optimization: 83 (Applied Optimization, 83) de Litvinchev, I.; Tsurkov, Vladimir (18 resultados)
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,80
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Aggregation In Large-scale Optimization
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Aggregation In Large-scale Optimization
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Aggregation in Large-Scale Optimization (Applied Optimization, 83)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,67
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,82
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,27
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Idioma: Inglés
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 2003
ISBN 10: 1402075979 ISBN 13: 9781402075971
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 134,98
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Añadir al carritoCondición: New. Contains exact, approximate and iterative aggregation in large-scale optimization. This volume is suitable for specialists in operations research, optimization, and optimal control. Series: Applied Optimization. Num Pages: 291 pages, biography. BIC Classification: PBU. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 19. Weight in Grams: 609. . 2003. Hardback. . . . .
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 151,52
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Añadir al carritoCondición: Used. pp. 308.
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 155,72
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Añadir al carritoCondición: Used. pp. 308 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 153,76
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Used. pp. 308.
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Idioma: Inglés
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 2003
ISBN 10: 1402075979 ISBN 13: 9781402075971
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 168,01
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Añadir al carritoCondición: New. Contains exact, approximate and iterative aggregation in large-scale optimization. This volume is suitable for specialists in operations research, optimization, and optimal control. Series: Applied Optimization. Num Pages: 291 pages, biography. BIC Classification: PBU. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 19. Weight in Grams: 609. . 2003. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Idioma: Inglés
Publicado por Springer US, Springer New York, 2003
ISBN 10: 1402075979 ISBN 13: 9781402075971
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,36
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - When analyzing systems with a large number of parameters, the dimen sion of the original system may present insurmountable difficulties for the analysis. It may then be convenient to reformulate the original system in terms of substantially fewer aggregated variables, or macrovariables. In other words, an original system with an n-dimensional vector of states is reformulated as a system with a vector of dimension much less than n. The aggregated variables are either readily defined and processed, or the aggregated system may be considered as an approximate model for the orig inal system. In the latter case, the operation of the original system can be exhaustively analyzed within the framework of the aggregated model, and one faces the problems of defining the rules for introducing macrovariables, specifying loss of information and accuracy, recovering original variables from aggregates, etc. We consider also in detail the so-called iterative aggregation approach. It constructs an iterative process, at every step of which a macroproblem is solved that is simpler than the original problem because of its lower dimension. Aggregation weights are then updated, and the procedure passes to the next step. Macrovariables are commonly used in coordinating problems of hierarchical optimization.
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 171,91
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Aggregation in Large-Scale Optimization (Applied Optimization)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 162,37
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Like New. Like New. book.
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 194,12
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,70
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Aggregation in Large-Scale Optimization | Vladimir Tsurkov (u. a.) | Buch | xii | Englisch | 2003 | Springer US | EAN 9781402075971 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Idioma: Inglés
Publicado por Springer US, Springer New York Sep 2003, 2003
ISBN 10: 1402075979 ISBN 13: 9781402075971
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -When analyzing systems with a large number of parameters, the dimen sion of the original system may present insurmountable difficulties for the analysis. It may then be convenient to reformulate the original system in terms of substantially fewer aggregated variables, or macrovariables. In other words, an original system with an n-dimensional vector of states is reformulated as a system with a vector of dimension much less than n. The aggregated variables are either readily defined and processed, or the aggregated system may be considered as an approximate model for the orig inal system. In the latter case, the operation of the original system can be exhaustively analyzed within the framework of the aggregated model, and one faces the problems of defining the rules for introducing macrovariables, specifying loss of information and accuracy, recovering original variables from aggregates, etc. We consider also in detail the so-called iterative aggregation approach. It constructs an iterative process, at every step of which a macroproblem is solved that is simpler than the original problem because of its lower dimension. Aggregation weights are then updated, and the procedure passes to the next step. Macrovariables are commonly used in coordinating problems of hierarchical optimization.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 304 pp. Englisch.
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 160,45
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -When analyzing systems with a large number of parameters, the dimen sion of the original system may present insurmountable difficulties for the analysis. It may then be convenient to reformulate the original system in terms of substantially fewer aggregated variables, or macrovariables. In other words, an original system with an n-dimensional vector of states is reformulated as a system with a vector of dimension much less than n. The aggregated variables are either readily defined and processed, or the aggregated system may be considered as an approximate model for the orig inal system. In the latter case, the operation of the original system can be exhaustively analyzed within the framework of the aggregated model, and one faces the problems of defining the rules for introducing macrovariables, specifying loss of information and accuracy, recovering original variables from aggregates, etc. We consider also in detail the so-called iterative aggregation approach. It constructs an iterative process, at every step of which a macroproblem is solved that is simpler than the original problem because of its lower dimension. Aggregation weights are then updated, and the procedure passes to the next step. Macrovariables are commonly used in coordinating problems of hierarchical optimization. 304 pp. Englisch.
