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9781288281657 - Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms de Yilmaz, Okan (13 resultados)
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por Biblioscholar 11/12/2012, 2012
ISBN 10: 128828165X ISBN 13: 9781288281657
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. KlappentextrnrnWe present a simple genetic algorithm (sGA), which is developed under Genetic Rule and Classifier Construction Environment (GRaCCE) to solve feature subset selection and weighting problem to have better classification accuracy on .
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por British Library, Historical Print Editions, 2012
ISBN 10: 128828165X ISBN 13: 9781288281657
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por British Library, Historical Print Editions Nov 2012, 2012
ISBN 10: 128828165X ISBN 13: 9781288281657
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - We present a simple genetic algorithm (sGA), which is developed under Genetic Rule and Classifier Construction Environment (GRaCCE) to solve feature subset selection and weighting problem to have better classification accuracy on k-nearest neighborhood (KNN) algorithm. Our hypotheses are that weighting the features will affect the performance of the KNN algorithm and will cause better classification accuracy rate than that of binary classification. The weighted-sGA algorithm uses real-value chromosomes to find the weights for features and binary-sGA uses integer-value chromosomes to select the subset of features from original feature set. Since we use real-value chromosomes for weighted-sGA, instead of using standard crossover and mutation operators, these GRaCCE sGA operators are modified to adjust them to the feature subset selection and weighting problem.This work has been selected by scholars as being culturally important, and is part of the knowledge base of civilization as we know it. This work was reproduced from the original artifact, and remains as true to the original work as possible. Therefore, you will see the original copyright references, library stamps (as most of these works have been housed in our most important libraries around the world), and other notations in the work.This work is in the public domain in the United States of America, and possibly other nations. Within the United States, you may freely copy and distribute this work, as no entity (individual or corporate) has a copyright on the body of the work.As a reproduction of a historical artifact, this work may contain missing or blurred pages, poor pictures, errant marks, etc. Scholars believe, and we concur, that this work is important enough to be preserved, reproduced, and made generally available to the public. We appreciate your support of the preservation process, and thank you for being an important part of keeping this knowledge alive and relevant.
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por British Library, Historical Print Editions, 2012
ISBN 10: 128828165X ISBN 13: 9781288281657
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 128.
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Data Mining Feature Subset Weighting and Selection Using Genetic Algorithms
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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