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9781286861547 - Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics de Kun Cho, Yong (13 resultados)
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por Biblioscholar 10/26/2012, 2012
ISBN 10: 1286861543 ISBN 13: 9781286861547
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. KlappentextrnrnSince the multidimensional knapsack problems are NP-hard problems, the exact solutions of knapsack problems often need excessive computing time and storage space. Thus, heuristic approaches are more practical for multidimensional .
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Idioma: Inglés
Publicado por Creative Media Partners, LLC, 2012
ISBN 10: 1286861543 ISBN 13: 9781286861547
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Idioma: Inglés
Publicado por Creative Media Partners, LLC Okt 2012, 2012
ISBN 10: 1286861543 ISBN 13: 9781286861547
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Since the multidimensional knapsack problems are NP-hard problems, the exact solutions of knapsack problems often need excessive computing time and storage space. Thus, heuristic approaches are more practical for multidimensional knapsack problems as problems get large. This thesis presents the results of an empirical study of the performance of heuristic solution procedures based on the coefficients correlation structures and constraint slackness settings. In this thesis, the three representative greedy heuristics, Toyoda, Senju and Toyoda, and Loulou and Michaelides' methods, are studied. The purpose of this research is to explore which heuristic of the three representative greedy heuristics performs best under certain combinations of conditions between constraint slackness and correlation structures. This thesis examines three heuristics over 1120 problems which are all the two-dimensional knapsack problems (2KPs) with 100 variables created by four constraint slackness settings and 45 feasible correlation structures. Then we analyze why the best heuristic behaves as it does as a function of problem characteristics. Finally we present two new heuristics using knowledge gained in the study. When these new heuristics are competitively tested against the three representative greedy heuristics, the results show the new heuristics perform better.
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Empirical Analysis of Various Multi-Dimensional Knapsack Heuristics
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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