9781108810135 - exchange rates in south america's emerging markets (elements in the economics of emerging markets) de sosa, luis molinas (17 resultados)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Since Meese and Rogoff (1983) results showed that no model could outperform a random walk in predicting exchange rates. Many papers have tried to find a forecasting methodology that could beat the random walk, at least for certain forecasting periods. This Element compares the Purchasing Pow…er Parity, the Uncovered Interest Rate, the Sticky Price, the Bayesian Model Averaging, and the Bayesian Vector Autoregression models to the random walk benchmark in forecasting exchange rates between most South American currencies and the US Dollar, and between the Paraguayan Guarani and the Brazilian Real and the Argentinian Peso. Forecasts are evaluated under the criteria of Root Mean Square Error, Direction of Change, and the Diebold-Mariano statistic. The results indicate that the two Bayesian models have greater forecasting power and that there is little evidence in favor of using the other three fundamentals models, except Purchasing Power Parity at longer forecasting horizons. Compares structural and Bayesian models to the random walk benchmark in forecasting exchange rates between South American currencies and the US Dollar, and between the Paraguayan Guarani, Brazilian Real and Argentinian Peso. Forecasts are evaluated using the criteria of Root Mean Square Error, Direction of Change, and the Diebold-Mariano statistic. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: new. Paperback. Since Meese and Rogoff (1983) results showed that no model could outperform a random walk in predicting exchange rates. Many papers have tried to find a forecasting methodology that could beat the random walk, at least for certain forecasting periods. This Element compares the Purchasing Pow…er Parity, the Uncovered Interest Rate, the Sticky Price, the Bayesian Model Averaging, and the Bayesian Vector Autoregression models to the random walk benchmark in forecasting exchange rates between most South American currencies and the US Dollar, and between the Paraguayan Guarani and the Brazilian Real and the Argentinian Peso. Forecasts are evaluated under the criteria of Root Mean Square Error, Direction of Change, and the Diebold-Mariano statistic. The results indicate that the two Bayesian models have greater forecasting power and that there is little evidence in favor of using the other three fundamentals models, except Purchasing Power Parity at longer forecasting horizons. Compares structural and Bayesian models to the random walk benchmark in forecasting exchange rates between South American currencies and the US Dollar, and between the Paraguayan Guarani, Brazilian Real and Argentinian Peso. Forecasts are evaluated using the criteria of Root Mean Square Error, Direction of Change, and the Diebold-Mariano statistic. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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