9781108794152 - target estimation and adjustment weighting for survey nonresponse and sampling bias (elements in quantitative and computational methods for the social sciences) de caughey, devin (16 resultados)
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Target Estimation and Adjustment Weighting for Survey Nonresponse and Sampling Bias
Caughey, Devin; Berinskey, Adam J.; Chatfield, Sara; Hartman, Erin; Schickler, Eric
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Editorial: Cambridge University Press 10/22/2020, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Target Estimation and Adjustment Weighting for Survey Nonresponse and Sampling Bias
Caughey, Devin; Berinskey, Adam J.; Chatfield, Sara; Hartman, Erin; Schickler, Eric
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Target Estimation and Adjustment Weighting for Survey Nonresponse and Sampling Bias (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Devin Caughey, Adam J. Berinskey, Sara Chatfield, Erin Hartman, Eric Schickler, Jasjeet S. Sekhon
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press 2020-09-30, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Target Estimation and Adjustment Weighting for Survey Nonresponse and Sampling Bias
Caughey, Devin; Berinskey, Adam J.; Chatfield, Sara; Hartman, Erin; Schickler, Eric
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Target Estimation and Adjustment Weighting for Survey Nonresponse and Sampling Bias
Caughey, Devin; Berinskey, Adam J.; Chatfield, Sara; Hartman, Erin; Schickler, Eric
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Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
Serie: Libro 6 de 16 - Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
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Paperback. Condición: new. Paperback. We elaborate a general workflow of weighting-based survey inference, decomposing it into two main tasks. The first is the estimation of population targets from one or more sources of auxiliary information. The second is the construction of weights that calibrate the survey sample to the popu…lation targets. We emphasize that these tasks are predicated on models of the measurement, sampling, and nonresponse process whose assumptions cannot be fully tested. After describing this workflow in abstract terms, we then describe in detail how it can be applied to the analysis of historical and contemporary opinion polls. We also discuss extensions of the basic workflow, particularly inference for causal quantities and multilevel regression and poststratification. Nonresponse and other sources of bias are endemic features of public opinion surveys. We elaborate a general workflow of weighting-based survey inference, and describe in detail how this can be applied to the analysis of historical and contemporary opinion polls. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Editorial: CAMBRIDGE, 2020
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