Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Publicado por Cambridge University Press 2015-05-14, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoCondición: New. This book covers key ideas and concepts. Ideal introduction for graduate students in any field where Bayesian data assimilation is applied. Num Pages: 306 pages, 70 b/w illus. 7 colour illus. 70 exercises. BIC Classification: PBT; PBW. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 247 x 175 x 15. Weight in Grams: 608. . 2015. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
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Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Añadir al carritoCondición: New. This book covers key ideas and concepts. Ideal introduction for graduate students in any field where Bayesian data assimilation is applied. Num Pages: 306 pages, 70 b/w illus. 7 colour illus. 70 exercises. BIC Classification: PBT; PBW. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 247 x 175 x 15. Weight in Grams: 608. . 2015. Paperback. . . . .
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Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book the authors describe the principles and methods behind probabilistic forecasting and Bayesian data assimilation. Instead of focusing on particular application areas, the authors adopt a general dynamical systems approach, with a profusion of low-dimensional, discrete-time numerical examples designed to build intuition about the subject. Part I explains the mathematical framework of ensemble-based probabilistic forecasting and uncertainty quantification. Part II is devoted to Bayesian filtering algorithms, from classical data assimilation algorithms such as the Kalman filter, variational techniques, and sequential Monte Carlo methods, through to more recent developments such as the ensemble Kalman filter and ensemble transform filters. The McKean approach to sequential filtering in combination with coupling of measures serves as a unifying mathematical framework throughout Part II. Assuming only some basic familiarity with probability, this book is an ideal introduction for graduate students in applied mathematics, computer science, engineering, geoscience and other emerging application areas.
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Publicado por Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2015
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
EUR 71,59
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. In this book the authors describe the principles and methods behind probabilistic forecasting and Bayesian data assimilation. Instead of focusing on particular application areas, the authors adopt a general dynamical systems approach, with a profusion of low-dimensional, discrete-time numerical examples designed to build intuition about the subject. Part I explains the mathematical framework of ensemble-based probabilistic forecasting and uncertainty quantification. Part II is devoted to Bayesian filtering algorithms, from classical data assimilation algorithms such as the Kalman filter, variational techniques, and sequential Monte Carlo methods, through to more recent developments such as the ensemble Kalman filter and ensemble transform filters. The McKean approach to sequential filtering in combination with coupling of measures serves as a unifying mathematical framework throughout Part II. Assuming only some basic familiarity with probability, this book is an ideal introduction for graduate students in applied mathematics, computer science, engineering, geoscience and other emerging application areas. This book focuses on the Bayesian approach to data assimilation, outlining the subject's key ideas and concepts, and explaining how to implement specific data assimilation algorithms. It is an ideal introduction for graduate students in applied mathematics, computer science, engineering, geoscience and other emerging application areas. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107663911 ISBN 13: 9781107663916
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book focuses on the Bayesian approach to data assimilation, outlining the subject s key ideas and concepts, and explaining how to implement specific data assimilation algorithms. It is an ideal introduction for graduate students in applied mathematics,.