9781098120207 - ai at the edge: solving real-world problems with embedded machine learning de situnayake, daniel; plunkett, jenny (34 resultados)
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Librería: Zoom Books Company, Lynden, WA, Estados Unidos de AmericaZoom Books Company
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paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Librería: HPB-Diamond, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Diamond
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paperback. Condición: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Librería: Swan Trading Company, GEORGETOWN, TX, Estados Unidos de AmericaSwan Trading Company
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Paperback. Condición: New. Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intuition…and deploy it to any target--from ultra-low power microcontrollers to embedded Linux devices.This practical guide gives engineering professionals, including product managers and technology leaders, an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. You'll explore every stage of the process, from data collection to model optimization to tuning and testing, as you learn how to design and support edge AI and embedded ML products. Edge AI is destined to become a standard tool for systems engineers. This high-level road map helps you get started.Develop your expertise in AI and ML for edge devicesUnderstand which projects are best solved with edge AIExplore key design patterns for edge AI appsLearn an iterative workflow for developing AI systemsBuild a team with the skills to solve real-world problemsFollow a responsible AI process to create effective products.
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. Edge artificial intelligence is transforming the way computers interact with the real world, allowing internet of things (IoT) devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded mach…ine learning, developers can capture human intuition and deploy it to any target--from ultra-low power microcontrollers to flexible embedded Linux devices--for applications that reduce latency, protect privacy, and work without a network connection, greatly expanding the capabilities of the IoT. This practical guide gives engineering professionals and product managers an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. You'll explore every stage of the process, from data collection to model optimization to tuning and testing, as you learn how to design and support edge AI and embedded ML products. Edge AI is destined to become a standard tool for systems engineers. This high-level roadmap will help you get started. Develop your expertise in artificial intelligence and machine learning on edge devices Understand which projects are best solved with edge AI Explore typical design patterns used with edge AI apps Use an iterative workflow to develop an edge AI application Optimize models for deployment to embedded devices Improve model performance based on feedback from real-world use This practical guide gives engineering professionals, including product managers and technology leaders, an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: New. Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intuition…and deploy it to any target--from ultra-low power microcontrollers to embedded Linux devices.This practical guide gives engineering professionals, including product managers and technology leaders, an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. You'll explore every stage of the process, from data collection to model optimization to tuning and testing, as you learn how to design and support edge AI and embedded ML products. Edge AI is destined to become a standard tool for systems engineers. This high-level road map helps you get started.Develop your expertise in AI and ML for edge devicesUnderstand which projects are best solved with edge AIExplore key design patterns for edge AI appsLearn an iterative workflow for developing AI systemsBuild a team with the skills to solve real-world problemsFollow a responsible AI process to create effective products.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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Paperback. Condición: New.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. 2023. Paperback. . . . . .
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. 2023. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 300 pages. 9.19x7.00x1.03 inches. In Stock.
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Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino UnidoSpeedyhen
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Condición: NEW.
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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Paperback. Condición: New. Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intuition…and deploy it to any target--from ultra-low power microcontrollers to embedded Linux devices.This practical guide gives engineering professionals, including product managers and technology leaders, an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. You'll explore every stage of the process, from data collection to model optimization to tuning and testing, as you learn how to design and support edge AI and embedded ML products. Edge AI is destined to become a standard tool for systems engineers. This high-level road map helps you get started.Develop your expertise in AI and ML for edge devicesUnderstand which projects are best solved with edge AIExplore key design patterns for edge AI appsLearn an iterative workflow for developing AI systemsBuild a team with the skills to solve real-world problemsFollow a responsible AI process to create effective products.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 68,34
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Condición: New. Über den AutorDaniel Situnayake is Head of Machine Learning at Edge Impulse, where he leads embedded machine learning R&D. He s coauthor of the O Reilly book TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Pow.
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Paperback. Condición: new. Paperback. Edge artificial intelligence is transforming the way computers interact with the real world, allowing internet of things (IoT) devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded mach…ine learning, developers can capture human intuition and deploy it to any target--from ultra-low power microcontrollers to flexible embedded Linux devices--for applications that reduce latency, protect privacy, and work without a network connection, greatly expanding the capabilities of the IoT. This practical guide gives engineering professionals and product managers an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. You'll explore every stage of the process, from data collection to model optimization to tuning and testing, as you learn how to design and support edge AI and embedded ML products. Edge AI is destined to become a standard tool for systems engineers. This high-level roadmap will help you get started. Develop your expertise in artificial intelligence and machine learning on edge devices Understand which projects are best solved with edge AI Explore typical design patterns used with edge AI apps Use an iterative workflow to develop an edge AI application Optimize models for deployment to embedded devices Improve model performance based on feedback from real-world use This practical guide gives engineering professionals, including product managers and technology leaders, an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
