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9781098117221 - Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning de Pumperla, Max; Oakes, Edward; Liaw, Richard (33 resultados)
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media (edition 1), 2023
ISBN 10: 1098117220 ISBN 13: 9781098117221
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning Ray Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media 3/21/2023, 2023
ISBN 10: 1098117220 ISBN 13: 9781098117221
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,23
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Learning Ray
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale.Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build machine learning applications with Ray. You'll understand how Ray fits into the current landscape of machine learning tools and discover how Ray continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but by using Ray you'll find it easy to get started.Learn how to build your first distributed applications with Ray CoreConduct hyperparameter optimization with Ray TuneUse the Ray RLlib library for reinforcement learningManage distributed training with the Ray Train libraryUse Ray to perform data processing with Ray DatasetsLearn how work with Ray Clusters and serve models with Ray ServeBuild end-to-end machine learning applications with Ray AIR.
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Learning Ray
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning Ray
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Learning Ray
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale.Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build machine learning applications with Ray. You'll understand how Ray fits into the current landscape of machine learning tools and discover how Ray continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but by using Ray you'll find it easy to get started.Learn how to build your first distributed applications with Ray CoreConduct hyperparameter optimization with Ray TuneUse the Ray RLlib library for reinforcement learningManage distributed training with the Ray Train libraryUse Ray to perform data processing with Ray DatasetsLearn how work with Ray Clusters and serve models with Ray ServeBuild end-to-end machine learning applications with Ray AIR.
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Learning Ray (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Sebastopol, 2023
ISBN 10: 1098117220 ISBN 13: 9781098117221
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,91
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale. Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build machine learning applications with Ray. You'll understand how Ray fits into the current landscape of machine learning tools and discover how Ray continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but by using Ray you'll find it easy to get started. Learn how to build your first distributed applications with Ray Core Conduct hyperparameter optimization with Ray Tune Use the Ray RLlib library for reinforcement learning Manage distributed training with the Ray Train library Use Ray to perform data processing with Ray Datasets Learn how work with Ray Clusters and serve models with Ray Serve Build end-to-end machine learning applications with Ray AIR With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,06
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Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,93
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,25
Envío por EUR 13,91
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media 2023-03-03, 2023
ISBN 10: 1098117220 ISBN 13: 9781098117221
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,46
Envío por EUR 17,98
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,69
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. Paperback. . . . . .
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Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,51
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,45
Envío por EUR 14,90
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Oreilly & Associates Inc, 2023
ISBN 10: 1098117220 ISBN 13: 9781098117221
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,59
Envío por EUR 11,61
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 250 pages. 9.19x7.00x0.58 inches. In Stock.
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Learning Ray: Flexible Distributed Python for Machine Learning
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,02
Envío por EUR 9,24
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Learning Ray
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 71,72
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Learning Ray
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 84,34
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Learning Ray
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,74
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale.Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build machine learning applications with Ray. You'll understand how Ray fits into the current landscape of machine learning tools and discover how Ray continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but by using Ray you'll find it easy to get started.Learn how to build your first distributed applications with Ray CoreConduct hyperparameter optimization with Ray TuneUse the Ray RLlib library for reinforcement learningManage distributed training with the Ray Train libraryUse Ray to perform data processing with Ray DatasetsLearn how work with Ray Clusters and serve models with Ray ServeBuild end-to-end machine learning applications with Ray AIR.
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LEARNING RAY
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,70
Envío por EUR 47,59
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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EUR 57,74
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Über den AutorMax Pumperla is a data science professor and software engineer located in Hamburg, Germany. He s an active open source contributor, maintainer of several Python packages, and author of machine learning books. He curren.
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Learning Ray (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Sebastopol, 2023
ISBN 10: 1098117220 ISBN 13: 9781098117221
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,95
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Se envía de Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Learning Ray
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,36
Envío por EUR 75,45
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning
Idioma: Inglés
Publicado por O'reilly Media Mär 2023, 2023
ISBN 10: 1098117220 ISBN 13: 9781098117221
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,03
Envío por EUR 62,46
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You'll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale.
