9781098112042 - data quality fundamentals: a practitioner's guide to building trustworthy data pipelines de moses, barr; gavish, lior; vorwerck, molly (35 resultados)
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Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books (was SecondSale)
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Librería: CampusBear, Coppell, TX, Estados Unidos de AmericaCampusBear
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Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: New. Brand New! Not Overstocks or Low Quality Book Club Editions! Direct From the Publisher! We're not a giant, faceless warehouse organization! We're a small town bookstore that loves books and loves it's customers! Buy from Lakeside Books.
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Paperback or Softback. Condición: New. Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines. Book.
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Paperback. Condición: New. Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the dataset you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to any of the questions above, this bo…ok is for you.Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck from the data reliability company Monte Carlo explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies.Build more trustworthy and reliable data pipelinesWrite scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observabilityProgram your own data quality monitors from scratchDevelop and lead data quality initiatives at your companyGenerate a dashboard to highlight your company's key data assetsAutomate data lineage graphs across your data ecosystemBuild anomaly detectors for your critical data assets.
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the dataset you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to any of the questions above, this bo…ok is for you.Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck from the data reliability company Monte Carlo explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies.Build more trustworthy and reliable data pipelinesWrite scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observabilityProgram your own data quality monitors from scratchDevelop and lead data quality initiatives at your companyGenerate a dashboard to highlight your company's key data assetsAutomate data lineage graphs across your data ecosystemBuild anomaly detectors for your critical data assets.
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Condición: new.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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Paperback. Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 80 pages. 9.19x7.00x0.80 inches. In Stock.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. 2022. Paperback. . . . . .
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino UnidoSpeedyhen
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 57,74
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New. Über den AutorBarr Moses is the CEO and co-founder of Monte Carlo, a data reliability company. In her decade-long career in data, Barr has served as commander of a data intelligence unit in the Israeli Air Force, a consultant at Bai.
