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TERRACE; THE STORY OF A PRAIRIE HAMLET (MINNESOTA)
Publicado por Terrace Mills Books, Terrace, MN, 1999
Librería: Artis Books & Antiques, Calumet, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 9,72
Envío por EUR 4,26
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoSoft cover. Condición: Very Good. Estado de la sobrecubierta: No Dust Jacket. 178+pp. Photos. Map. Minnesota history. Size: 12mo - over 6?" - 7?" Tall.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,31
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 7 disponibles
Añadir al carritoCondición: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: CampusBear, Coppell, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,49
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: As New. No highlighting. Very minimal wear.
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Data Quality Fundamentals : A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,95
Envío por EUR 2,27
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Data Quality Fundamentals A Practitioners Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,76
Envío por EUR 3,44
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Añadir al carritoCondición: New. Brand New! Not Overstocks or Low Quality Book Club Editions! Direct From the Publisher! We're not a giant, faceless warehouse organization! We're a small town bookstore that loves books and loves it's customers! Buy from Lakeside Books!
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media 10/11/2022, 2022
ISBN 10: 1098112040 ISBN 13: 9781098112042
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,27
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines. Book.
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Data Quality Fundamentals
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,50
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the dataset you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to any of the questions above, this book is for you.Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck from the data reliability company Monte Carlo explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies.Build more trustworthy and reliable data pipelinesWrite scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observabilityProgram your own data quality monitors from scratchDevelop and lead data quality initiatives at your companyGenerate a dashboard to highlight your company's key data assetsAutomate data lineage graphs across your data ecosystemBuild anomaly detectors for your critical data assets.
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Data Quality Fundamentals
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,79
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Data Quality Fundamentals
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 42,70
Envío por EUR 5,79
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,85
Envío por EUR 6,46
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Fine.
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Data Quality Fundamentals (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Sebastopol, 2022
ISBN 10: 1098112040 ISBN 13: 9781098112042
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,47
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the dataset you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to any of the questions above, this book is for you.Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck from the data reliability company Monte Carlo explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies.Build more trustworthy and reliable data pipelinesWrite scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observabilityProgram your own data quality monitors from scratchDevelop and lead data quality initiatives at your companyGenerate a dashboard to highlight your company's key data assetsAutomate data lineage graphs across your data ecosystemBuild anomaly detectors for your critical data assets Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the dataset you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to any of the questions above, this book is for you. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Data Quality Fundamentals
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,91
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the dataset you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to any of the questions above, this book is for you.Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck from the data reliability company Monte Carlo explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies.Build more trustworthy and reliable data pipelinesWrite scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observabilityProgram your own data quality monitors from scratchDevelop and lead data quality initiatives at your companyGenerate a dashboard to highlight your company's key data assetsAutomate data lineage graphs across your data ecosystemBuild anomaly detectors for your critical data assets.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: medimops, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,55
Envío por EUR 10,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: as new. Wie neu/Like new.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: medimops, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,55
Envío por EUR 10,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Data Quality Fundamentals : A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,22
Envío por EUR 2,27
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Data Quality Fundamentals : A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,69
Envío por EUR 17,31
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 13 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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DATA QUALITY FUNDAMENTALS
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
EUR 61,08
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 6 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,60
Envío por EUR 13,83
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media 2022-09-30, 2022
ISBN 10: 1098112040 ISBN 13: 9781098112042
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,32
Envío por EUR 17,88
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 57,84
Envío por EUR 7,50
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 58,99
Envío por EUR 6,80
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: new.
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Data Quality Fundamentals : A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,85
Envío por EUR 17,31
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 13 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Data Quality Fundamentals
Idioma: Inglés
Publicado por O'Reilly Media, Inc, USA, 2022
ISBN 10: 1098112040 ISBN 13: 9781098112042
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,16
Envío por EUR 18,48
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Idioma: Inglés
Publicado por Oreilly & Associates Inc, 2022
ISBN 10: 1098112040 ISBN 13: 9781098112042
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,07
Envío por EUR 14,43
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 80 pages. 9.19x7.00x0.80 inches. In Stock.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 69,28
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner?s Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,01
Envío por EUR 10,50
Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2022. Paperback. . . . . .
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Data Quality Fundamentals
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,37
Envío por EUR 43,08
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the dataset you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to any of the questions above, this book is for you.Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck from the data reliability company Monte Carlo explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies.Build more trustworthy and reliable data pipelinesWrite scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observabilityProgram your own data quality monitors from scratchDevelop and lead data quality initiatives at your companyGenerate a dashboard to highlight your company's key data assetsAutomate data lineage graphs across your data ecosystemBuild anomaly detectors for your critical data assets.
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DATA QUALITY FUNDAMENTALS
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,45
Envío por EUR 47,32
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner s Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 90,23
Envío por EUR 9,05
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2022. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Data Quality Fundamentals: A Practitioner\ s Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,74
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Über den AutorBarr Moses is the CEO and co-founder of Monte Carlo, a data reliability company. In her decade-long career in data, Barr has served as commander of a data intelligence unit in the Israeli Air Force, a consultant at Bai.
