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9781041006404 - Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks de Alruwaili, Ahmed; Islam, Sardar M. N.; Gondal, Iqbal (16 resultados)
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1041006403 ISBN 13: 9781041006404
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel intrusion detection system (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritisation in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.Presenting a new method for improving vehicle security, the book demonstrates how the IDS has incorporated machine learning and deep learning frameworks to analyse CAN bus traffic and identify the presence of any malicious activities in real time with high level of accuracy. It provides a comprehensive examination of the cybersecurity risks faced by AVs with a particular emphasis on CAN vulnerabilities and the innovative use of data prioritisation within CAN IDs.The book will interest researchers and advanced undergraduate students taking courses in cybersecurity, automotive engineering, and data science. Automotive industry and robotics professionals focusing on Internet of Vehicles and cybersecurity will also benefit from the contents. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel Intrusion Detection System (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritization in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Mr. Ahmed Alruwaili is a researcher specialising in cyber security, artificial intelligence, and quantum computing. He received his Bachelor of Computer Science in computer science and information from Aljouf University, Saudi Arabia, in.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles | Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles | Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks | Ahmed Alruwaili (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781041006404 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel Intrusion Detection System (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritization in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.
