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9781032470962 - An Introduction to Panel Data QCA in R de Bhattacharya, Preya (18 resultados)
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Introduction to Panel Data QCA in R (An)
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 93,58
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An Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 96,60
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Introduction to Panel Data Qca in R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,07
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Introduction to Panel Data Qca in R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,67
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Introduction to Panel Data Qca in R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 126,97
Envío por EUR 2,30
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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An Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 121,64
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Introduction to Panel Data Qca in R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,39
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An Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,31
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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An Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 135,95
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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An Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 128,74
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An Introduction to Panel Data Qca in R
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 168,00
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 160 pages. 8.50x5.44x8.50 inches. In Stock.
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An Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 130,83
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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An Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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An Introduction to Panel Data Qca in R
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,10
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the last few years, Qualitative Comparative Analysis (QCA) has become one of the most important research approaches in social science. This has encouraged researchers to apply QCA, to analyze cross-sectional and panel data, leading to the development of a variety of cross-sectional and panel data QCA models.This book compares four different panel data QCA models: Cluster QCA, Multiple Sub-QCA, Remote-Proximate Panel, and Relevant Variation Panel. It starts by introducing QCA as a research approach, then discusses the assumptions, and steps in a QCA research process. It then applies these assumptions and steps to demonstrate each of the 4 afore-mentioned panel data QCA models. Each chapter also provides a step-by-step guide, that researchers can follow while building any of these 4 panel data QCA models. Finally, it compares the strengths and weaknesses of each of these models and suggests scenarios where researchers can apply them. This book is supplemented by materials like datasets and codes, available at the end of each chapter, and online on Harvard Dataverse. This book can be used as a textbook for introductory and advanced courses on panel data QCA. 164 pp. Englisch.
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Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 97,19
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Preya Bhattacharya is an Assistant Professor in Political Science, at the Dr. Mack Henry Jones Department of Political Science, Clark Atlanta University. She teaches courses on International Relations, Comparative Politics, International Political.
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An Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 135,65
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An Introduction to Panel Data QCA in R
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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An Introduction to Panel Data Qca in R
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the last few years, Qualitative Comparative Analysis (QCA) has become one of the most important research approaches in social science. This has encouraged researchers to apply QCA, to analyze cross-sectional and panel data, leading to the development of a variety of cross-sectional and panel data QCA models.This book compares four different panel data QCA models: Cluster QCA, Multiple Sub-QCA, Remote-Proximate Panel, and Relevant Variation Panel. It starts by introducing QCA as a research approach, then discusses the assumptions, and steps in a QCA research process. It then applies these assumptions and steps to demonstrate each of the 4 afore-mentioned panel data QCA models. Each chapter also provides a step-by-step guide, that researchers can follow while building any of these 4 panel data QCA models. Finally, it compares the strengths and weaknesses of each of these models and suggests scenarios where researchers can apply them. This book is supplemented by materials like datasets and codes, available at the end of each chapter, and online on Harvard Dataverse. This book can be used as a textbook for introductory and advanced courses on panel data QCA.
