9781032445953 - geographic data science with python (chapman & hall/crc texts in statistical science) de rey, sergio; arribas-bel, dani; wolf, levi john (29 resultados)
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, London 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography i…n everyday life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.Key Features: Showcases the excellent data science environment in Python. Provides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improve. Covers the crucial knowledge needed by geographic data scientists.It presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field. This book serves as an introduction to a whole new way of thinking systematically about geographic data, using geographical analysis and computation to unlock new insights hidden within data. The book is structured around the excellent data science environment in Python. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editorial: CRC Press 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: CRC Press 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
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Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB 2023
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Paperback. Condición: New. This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography in everyday…life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.Key Features:Showcases the excellent data science environment in PythonProvides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improveCovers the crucial knowledge needed by geographic data scientistsIt presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field.
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Editorial: H N H International Limited 2023
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Editorial: Taylor & Francis Ltd 2023
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Editorial: H N H International Limited 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023-06-14 2023
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Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB 2023
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Paperback. Condición: New. This book provides the tools, the methods, and the theory to meet the challenges of contemporary data science applied to geographic problems and data. In the new world of pervasive, large, frequent, and rapid data, there are new opportunities to understand and analyze the role of geography in everyday…life. Geographic Data Science with Python introduces a new way of thinking about analysis, by using geographical and computational reasoning, it shows the reader how to unlock new insights hidden within data.Key Features:Showcases the excellent data science environment in PythonProvides examples for readers to replicate, adapt, extend, and improveCovers the crucial knowledge needed by geographic data scientistsIt presents concepts in a far more geographic way than competing textbooks, covering spatial data, mapping, and spatial statistics whilst covering concepts, such as clusters and outliers, as geographic concepts.Intended for data scientists, GIScientists, and geographers, the material provided in this book is of interest due to the manner in which it presents geospatial data, methods, tools, and practices in this new field.
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
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Editorial: Taylor & Francis Ltd 2023
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- Primera edición
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, London 2023
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Editorial: Taylor & Francis Ltd 2023
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. 2023. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
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Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino UnidoSpeedyhen
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Editorial: Chapman & Hall 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Sergio Rey is Professor of Geography and Founding Director of the Center for Open Geographical Science at San Diego State University. Rey is the creator and lead developer of the open source package STARS: Space-Time Analysis of Regional Systems a.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB 2023
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Idioma: Inglés
Editorial: H N H International Limited 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: Chapman & Hall 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 100 de 59. Libro 100 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Editorial: Chapman And Hall/CRC 2023
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. Geographic Data Science with Python | Sergio Rey (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032445953 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
