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9781032235400 - What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics de Srinivasan, Satish Mahadevan; Laplante, Phillip A. (18 resultados)
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What Every Engineer Should Know About Data-driven Analytics
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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What Every Engineer Should Know About Data-driven Analytics
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics
Idioma: Inglés
Publicado por H N H International Limited, 2023
ISBN 10: 1032235403 ISBN 13: 9781032235400
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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What Every Engineer Should Know About Data-driven Analytics
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics
Idioma: Inglés
Publicado por H N H International Limited, 2023
ISBN 10: 1032235403 ISBN 13: 9781032235400
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics
Idioma: Inglés
Publicado por H N H International Limited, 2023
ISBN 10: 1032235403 ISBN 13: 9781032235400
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Satish M. Srinivasan received his B.E. in Information Technology from Bharathidasan University, India and M.S. in Industrial Engineering and Management from the Indian Institute of Technology Kharagpur, India. He earned his Ph.D. in Info.
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What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics | Satish Mahadevan Srinivasan (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | CRC Press | EAN 9781032235400 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics provides a comprehensive introduction to the theoretical concepts and approaches of machine learning that are used in predictive data analytics. By introducing the theory and by providing practical applications, this text can be understood by every engineering discipline. It offers a detailed and focused treatment of the important machine learning approaches and concepts that can be exploited to build models to enable decision making in different domains.Utilizes practical examples from different disciplines and sectors within engineering and other related technical areas to demonstrate how to go from data, to insight, and to decision makingIntroduces various approaches to build models that exploits different algorithmsDiscusses predictive models that can be built through machine learning and used to mine patterns from large datasetsExplores the augmentation of technical and mathematical materials with explanatory worked examplesIncludes a glossary, self-assessments, and worked-out practice exercisesWritten to be accessible to non-experts in the subject, this comprehensive introductory text is suitable for students, professionals, and researchers in engineering and data science.
