9781032070926 - handbook of moth-flame optimization algorithm: variants, hybrids, improvements, and applications (advances in metaheuristics) (18 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Pr I Llc, 2025
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Editorial: TAYLOR & FRANCIS NP, 2023
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Editorial: CRC Press, 2025
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Taschenbuch. Condición: Neu. Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm | Variants, Hybrids, Improvements, and Applications | Seyedali Mirjalili | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781032070926 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 8033…1 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: CRC Press, 2025
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Editorial: CRC Press Mär 2025, 2025
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Moth-Flame Optimization algorithm is an emerging meta-heuristic and has been widely used in both science and industry. Solving optimization problem using this algorithm requires addressing a number of challenges, including multiple…objectives, constraints, binary decision variables, large-scale search space, dynamic objective function, and noisy parameters.Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications provides an in-depth analysis of this algorithm and the existing methods in the literature to cope with such challenges.Key Features:Reviews the literature of the Moth-Flame Optimization algorithmProvides an in-depth analysis of equations, mathematical models, and mechanisms of the Moth-Flame Optimization algorithmProposes different variants of the Moth-Flame Optimization algorithm to solve binary, multi-objective, noisy, dynamic, and combinatorial optimization problemsDemonstrates how to design, develop, and test different hybrids of Moth-Flame Optimization algorithmIntroduces several applications areas of the Moth-Flame Optimization algorithmThis handbook will interest researchers in evolutionary computation and meta-heuristics and those who are interested in applying Moth-Flame Optimization algorithm and swarm intelligence methods overall to different application areas. 348 pp. Englisch.
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Editorial: CRC Press, 2025
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Moth-Flame Optimization algorithm is an emerging meta-heuristic and has been widely used in both science and industry. Solving optimization problem using this algorithm requires addressing a number of challenges, including multiple objec…tives, constraints, binary decision variables, large-scale search space, dynamic objective function, and noisy parameters.Handbook of Moth-Flame Optimization Algorithm: Variants, Hybrids, Improvements, and Applications provides an in-depth analysis of this algorithm and the existing methods in the literature to cope with such challenges.Key Features:Reviews the literature of the Moth-Flame Optimization algorithmProvides an in-depth analysis of equations, mathematical models, and mechanisms of the Moth-Flame Optimization algorithmProposes different variants of the Moth-Flame Optimization algorithm to solve binary, multi-objective, noisy, dynamic, and combinatorial optimization problemsDemonstrates how to design, develop, and test different hybrids of Moth-Flame Optimization algorithmIntroduces several applications areas of the Moth-Flame Optimization algorithmThis handbook will interest researchers in evolutionary computation and meta-heuristics and those who are interested in applying Moth-Flame Optimization algorithm and swarm intelligence methods overall to different application areas.
