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9781032037103 - Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks de Liu, Hongjian; Wang, Zidong; Ma, Lifeng (17 resultados)
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
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Edición internacionalSTABILITY ANALYSIS AND STATE ESTIMATION OF MEMRISTIVE NEURAL NETWORKS (HB 2022)
Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Hongjian Liu is currently a Professor in the School of Mathematics and Physics, Anhui Polytechnic University, Wuhu, China. His current research interests include filtering theory, memristive neural networks and network communication syst.
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
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Stability Analysis and State Estimation of Memristive Neural Networks
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this book, the stability analysis and estimator design problems are discussed for delayed discrete-time memristive neural networks. In each chapter, the analysis problems are firstly considered, where the stability, synchronization and other performances (e.g., robustness, disturbances attenuation level) are investigated within a unified theoretical framework. In this stage, some novel notions are put forward to reflect the engineering practice. Then, the estimator design issues are discussed where sufficient conditions are derived to ensure the existence of the desired estimators with guaranteed performances. Finally, the theories and techniques developed in previous parts are applied to deal with some issues in several emerging research areas.The bookUnifies existing and emerging concepts concerning delayed discrete memristive neural networks with an emphasis on a variety of network-induced phenomenaCaptures recent advances of theories, techniques, and applications of delayed discrete memristive neural networks from a network-oriented perspectiveProvides a series of latest results in two popular yet interrelated areas, stability analysis and state estimation of neural networksExploits a unified framework for analysis and synthesis by designing new tools and techniques in combination with conventional theories of systems science, control engineering and signal processingGives simulation examples in each chapter to reflect the engineering practice.
