9780817639662 - bounded queries in recursion theory: 16 (progress in computer science and applied logic, 16) de martin, g.; gasarch, w.; gasarch, william i. (16 resultados)
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Condición: New. Recursion theory in theoretical computer science has been a growing area for over a decade. Using a combination of techniques in recursion theory and combinatorics, this work should appeal to advanced undergraduates seeking an introductory course in recursion theory, as well as graduates. Series: Progress in Comp…uter Science and Applied Logic. Num Pages: 353 pages, biography. BIC Classification: PBV; PBW; UY. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 22. Weight in Grams: 703. . 1998. Hardback. . . . .
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Condición: New. Recursion theory in theoretical computer science has been a growing area for over a decade. Using a combination of techniques in recursion theory and combinatorics, this work should appeal to advanced undergraduates seeking an introductory course in recursion theory, as well as graduates. Series: Progress in Comp…uter Science and Applied Logic. Num Pages: 353 pages, biography. BIC Classification: PBV; PBW; UY. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 22. Weight in Grams: 703. . 1998. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Condición: Neu. Neuware - One of the major concerns of theoretical computer science is the classifi cation of problems in terms of how hard they are. The natural measure of difficulty of a function is the amount of time needed to compute it (as a function of the length of the input). Other resources, such as space, have al…so been considered. In recursion theory, by contrast, a function is considered to be easy to compute if there exists some algorithm that computes it. We wish to classify functions that are hard, i.e., not computable, in a quantitative way. We cannot use time or space, since the functions are not even computable. We cannot use Turing degree, since this notion is not quantitative. Hence we need a new notion of complexity-much like time or spac~that is quantitative and yet in some way captures the level of difficulty (such as the Turing degree) of a function.
