9780792381969 - feature extraction, construction and selection: a data mining perspective: 453 (the springer international series in engineering and computer science, 453) de liu, huan; huan, liu (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Kluwer, 2017
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
- Tapa dura
Librería: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, Estados Unidos de AmericaZubal-Books, Since 1961
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
- Tapa dura
Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino UnidoPhatpocket Limited
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer US, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Gebunden. Condición: New. There is broad interest in feature extraction, construction, and selection among practitioners from statistics, pattern recognition, and data mining to machine learning. Data preprocessing is an essential step in the knowledge discovery process for real-wor.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature B.V. Aug 1998, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Neuware - There is broad interest in feature extraction, construction, and selection among practitioners from statistics, pattern recognition, and data mining to machine learning. Data preprocessing is an essential step in the knowledge discovery process for real-world applications. This book compiles contr…ibutions from many leading and active researchers in this growing field and paints a picture of the state-of-art techniques that can boost the capabilities of many existing data mining tools. The objective of this collection is to increase the awareness of the data mining community about the research of feature extraction, construction and selection, which are currently conducted mainly in isolation. This book is part of our endeavor to produce a contemporary overview of modern solutions, to create synergy among these seemingly different branches, and to pave the way for developing meta-systems and novel approaches. Even with today's advanced computer technologies, discovering knowledge from data can still be fiendishly hard due to the characteristics of the computer generated data. Feature extraction, construction and selection are a set of techniques that transform and simplify data so as to make data mining tasks easier. Feature construction and selection can be viewed as two sides of the representation problem.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1998
Serie: Libro 142 de 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science
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