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9780792376798 - Learning to Classify Text Using Support Vector Machines: 668 (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668) de Joachims, Thorsten (19 resultados)
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines. Methods, Theory and Algorithms
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 2001
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Librería: Librería Ofisierra, Galapagar, M, España
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 10,00
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 142,35
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 2002
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), this title presents an approach to generating text classifiers from examples. This book gives a detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, and, efficient performance estimation. Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 205 pages, biography. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 14. Weight in Grams: 498. . 2002. Hardback. . . . .
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 2002
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), this title presents an approach to generating text classifiers from examples. This book gives a detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, and, efficient performance estimation. Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 205 pages, biography. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 14. Weight in Grams: 498. . 2002. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,36
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 193,69
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science (668))
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 184,20
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 217,09
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning. 224 pp. Englisch.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with .
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 147,06
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 228 Illus.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 148,64
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 228.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,70
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Learning to Classify Text Using Support Vector Machines | Thorsten Joachims | Buch | xvii | Englisch | 2002 | Springer | EAN 9780792376798 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Libro 158 de 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Apr 2002, 2002
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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