9780792345848 - lazy learning (16 resultados)
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Condición: New. Editor(s): Kidwell, David A.; Aha, David W. Num Pages: 424 pages, biography. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 23. Weight in Grams: 779. . 1997. Hardback. . . . .
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 436 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This edited collection describes recent progress on lazy learning, a branch of machine learning concerning algorithms that defer the processing of their inputs, reply to information requests by combining stored data, and typically dis…card constructed replies. It is the first edited volume in AI on this topic, whose many synonyms include `instance-based', `memory-based'. `exemplar-based', and `local learning', and whose topic intersects case-based reasoning and edited k-nearest neighbor classifiers. It is intended for AI researchers and students interested in pursuing recent progress in this branch of machine learning, but, due to the breadth of its contributions, it should also interest researchers and practitioners of data mining, case-based reasoning, statistics, and pattern recognition.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited collection describes recent progress on lazy learning, a branch of machine learning concerning algorithms that defer the processing of their inputs, reply to information requests by combining stored data, and typically discard constructed repl…ies. It is the first edited volume in AI on this topic, whose many synonyms include `instance-based', `memory-based'. `exemplar-based', and `local learning', and whose topic intersects case-based reasoning and edited k-nearest neighbor classifiers. It is intended for AI researchers and students interested in pursuing recent progress in this branch of machine learning, but, due to the breadth of its contributions, it should also interest researchers and practitioners of data mining, case-based reasoning, statistics, and pattern recognition.
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Condición: New. Editor(s): Kidwell, David A.; Aha, David W. Num Pages: 424 pages, biography. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 23. Weight in Grams: 779. . 1997. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland….
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This edited collection describes recent progress on lazy learning, a branch of machine learning concerning algorithms that defer the processing of their inputs, reply to information requests by combining stored data, and typically discard…constructed replies. It is the first edited volume in AI on this topic, whose many synonyms include `instance-based', `memory-based'. `exemplar-based', and `local learning', and whose topic intersects case-based reasoning and edited k-nearest neighbor classifiers. It is intended for AI researchers and students interested in pursuing recent progress in this branch of machine learning, but, due to the breadth of its contributions, it should also interest researchers and practitioners of data mining, case-based reasoning, statistics, and pattern recognition. 436 pp. Englisch.
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This edited collection describes recent progress on lazy learning, a branch of machine learning concerning algorithms that defer the processing of their inputs, reply to information requests by combining sto…red data, and typically discard constructed rep.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This edited collection describes recent progress on lazy learning, a branch of machine learning concerning algorithms that defer the processing of their inputs, reply to information requests by combining stored data, and typically discard cons…tructed replies. It is the first edited volume in AI on this topic, whose many synonyms include `instance-based', `memory-based'. `exemplar-based', and `local learning', and whose topic intersects case-based reasoning and edited k-nearest neighbor classifiers. It is intended for AI researchers and students interested in pursuing recent progress in this branch of machine learning, but, due to the breadth of its contributions, it should also interest researchers and practitioners of data mining, case-based reasoning, statistics, and pattern recognition.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 432 pp. Englisch.
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